OS模块简单的来说它是一个Python的系统编程的操作模块，可以处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作。

可以查看OS模块的帮助文档：

->>> import os #导入os模块
->>> help(os) #查看os模块帮助文档，里面详细的模块相关函数和使用方法

二、OS模块重要函数和变量:

1 )、os.sep 更改操作系统中的路径分隔符。
2 )、os.getcwd()获取当前路径，这个在Python代码中比较常用。
3 )、os.listdir() 列出当前目录下的所有文件和文件夹。
4 )、os.remove() 方法可以删除指定的文件。
5 )、os.system() 方法用来运行shell命令。
6 )、os.chdir() 改变当前目录，到指定目录中。

Python中os.urandom(n)的作用

随即产生n个字节的字符串，可以作为随机加密key使用~

import os

print (os.name)

如果你用windows系统，就会使出nt，同理linux、unix系统就会输出posix。

一、箱体图介绍

箱体图Boxplot是一种表示数据分布的方法(wiki:boxplot)，一个基本的箱体图从上到下分别表示最大值，上四分位，均值，下四分位，最小值。有的箱体图中还会加入异常值等。

箱体图有以下几个优点：

1. 可以直观明了地识别数据中的异常值

2. 利用箱体图可以判断数据的偏态和尾重

3. 利用箱体图可以比较不同批次的数据形状

matplotlib库是python中实现数据处理与展示的非常优秀的类库，它提供了超过100多种的图像处理和现实方法
matplotlib定义了各种可视化的类，matplotlib.pyplot是绘制各种图形的命令子库，相当于快捷方式，通常情况下我们使用它的别名plt
import matplotlib.pyplot as plt
一些常用方法：
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串，format_string由颜色字符，风格字符，和标记字符

image.png
image.png
image.png

plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围
plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度

matplotlib.pyplot.savefig
Save the current figure.
Call signature:
savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',
orientation='portrait', papertype=None, format=None,
transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
frameon=None)

image.png

【Python】解决使用 plt.savefig 保存图片时一片空白
问题
当使用如下代码保存使用 plt.savefig 保存生成的图片时，结果打开生成的图片却是一片空白。
import matplotlib.pyplot as plt

""" 一些画图代码 """

plt.show()
plt.savefig("filename.png")

原因
其实产生这个现象的原因很简单：在 plt.show() 后调用了 plt.savefig() ，在 plt.show() 后实际上已经创建了一个新的空白的图片（坐标轴），这时候你再 plt.savefig() 就会保存这个新生成的空白图片。
解决
知道了原因，就不难知道解决办法了，解决办法有两种：

1. 在 plt.show() 之前调用 plt.savefig()；

2. import matplotlib.pyplot as plt

4. """ 一些画图代码 """

6. plt.savefig("filename.png")

7. plt.show()

8. 画图的时候获取当前图像（这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念）：

gcf: Get Current Figure

fig = plt.gcf()
plt.show()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

遇到的小问题：

plt.savefig('C:\Users\Administrator\Desktop\California housing prices.jpg', dpi=1000)
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape
解决办法：路径错误。window 读取文件可以用\，但是在字符串中\是被当作转义字符来使用，所以’d:\a.txt’会被转义成’d:\a.txt’这是正确路径，所以不会报错。而‘C:\Users\FrankYuan\Pictures\Camera Roll\WIN_20161010_08_51_57_Pro.jpg ’中经过转义之后可能就找不到路径的资源了，例如\t可能就转义成tab键了。Linux下路径：/

matplotlib.pyplot.hist()

hist(x,bins) 函数中bins是指直方图的总个数，个数越多，条形带越紧密。
matplotlib之hist详解
https://blog.csdn.net/u012111465/article/details/79375897

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow P54有这样的代码：
housing.plot(kind="scatter", x="longitude", y="latitude", alpha=0.4,
s=housing["population"]/100, label="population",
c="median_house_value", cmap=plt.get_cmap("jet"), colorbar=True
)
plt.legend()
用一个已经定义好的叫作“jet”的color map，它的范围是从blue(low values) 到red(high values)
关于colormap选择问题我们可以查看官方文档https://matplotlib.org/users/colormaps.html
这个页面也可以：https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
可以看到，cmap类型多种多样，可分为以下五个大类：Perceptual Uniform Sequential Colormaps Sequential Sequential2 Diverging Qualitative Miscellaneous
每个具体的cmap后加"_r"表示翻转颜色
matplotlib.pyplot.plot官方文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

import random
random.random() 生成0和1之间的随机浮点数float
它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。就是说你直接用random.random()的时候，其实有一个隐藏生成的random.Random类实例，也就是random.Random()