我就拟合一个[0, 0, 1]的分布，结果你tensorflow给我搞成什么了，完全没有重构的意思。单纯计算交叉熵，真是没有底线
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交叉熵可以在得到正确结果的同时衡量模型的好坏； 交叉熵在模型不能很好拟合的似乎求的偏导大，而模型拟合的差不多之后偏...
主要提问点 写出softmax损失函数代码（python），以及交叉熵损失函数 判断和消除过拟合的方法dropou...
基础知识：1、什么是有监督/无监督算法？2、什么是过拟合/欠拟合，如何避免过拟合？3、什么是交叉验证，什么是bag...
交叉验证 拟合
交叉熵 从交叉熵的公式中可以看到交叉熵函数不是对称的(H(p, q) ≠ H(q,p))，它刻画的是通过概率分布q...
一.cross entropy 交叉熵 交叉熵的概念得从信息熵的概念说起，我们都知道信息熵，简而言之就是信息量多少...
交叉熵损失是深度学习中应用最广泛的损失函数之一，这个强大的损失函数是建立在交叉熵概念上的。当我开始使用这个损失函数...
作者：陈迪豪 来源：CSDNhttp://dataunion.org/26447.html 交叉熵介绍 交叉熵（C...
交叉熵推导过程 交叉熵数损失推导 - 简书 (jianshu.com)[https://www.jianshu.c...
本文标题：无底线的交叉熵拟合
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bxmkgqtx.html
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