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学术研究，最关键的一个环节便是交流。而交流中，最关键的一个环节便是与真正的学科带头人进行交流，从而了解最前沿的研究和思想。为了促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展，CCF-NLP致力于让领域内的权威大牛们走进更多的高校，与师生进行沟通和交流。这是成为我国NLP领域发展的迫切需求。自然语言处理专委会为此将举办一系列 CCF -NLP走进高校系列活动。 “CCF-NLP走进高校”是由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起，联合AI研习社及各个知名高校开展的一系列高校NLP研究分享活动。“CCF-NLP走进高校”首期将走进“华南理工大学”，首期即是大咖云集，后续还将走进更多高校进行分享！本次活动邀请了三位NLP领域的资深权威学者进行分享，分别是：华为诺亚方舟实验室首席科学家刘群、北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩、天津大学张梅山副教授。在多年的研究生涯里，三位嘉宾对预训练语言模型、文本语义理解、文本生成、跨语言迁移学习等热门NLP研究课题屡有建树，颇有心得，将为同学们接触NLP前沿资讯提供新颖的解读视角。此外，还集结了天南地北各方NLP专家学者：苏州大学NLP带头人、自然语言处理专业委员会主任周国栋教授，东道主华南理工大学蔡毅教授，北京大学语言计算与互联网挖掘研究室负责人，自然语言处理专业委员会秘书长万小军教授和西湖大学特聘研究员张岳教授。本期活动由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）主办，华南理工大学、AI研习社联合承办，AI科技评论作为战略媒体，活动将通过线上直播方式举行。CCF-NLP后续还将与更多高校合作，继续召开一系列的“走进高校”分享活动，进一步促进各高校之间的学术交流，推动科研合作发展，为 NLP 的研究添砖加瓦。
直播观看地址
AI研习社直播地址：****https://www.yanxishe.com/events/ccf-nlp
B站直播地址：****https://live.bilibili.com/22494831
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活动流程
开场介绍
嘉宾：周国栋
时间：14：00--14：15
关于华南理工大学
嘉宾：蔡毅
时间：14：15--14:30
分享主题：预训练语言模型研究进展
演讲嘉宾： 刘群
时间：14：30--15：30
报告简介：
预训练语言模型在最近的研究工作中表现出了强大的学习能力，为自然语言处理研究打开了全新的局面，并推动了整个人工智能领域的发展。我将在本报告中介绍华为诺亚方舟实验室在这一领域开展的一系列工作，主要是最近的一些成果，包括：用概率掩码的预训练语言模型同时实现自然语言的理解和任意词序的生成；通过扰动掩码实现基于BERT的无监督句法分析；TinyBERT2.0：预训练语言模型的极限压缩；DynaBERT：动态可伸缩的预训练语言模型。最后我会简单介绍一下我们的开源预训练语言模型哪吒（NEZHA）的最新情况。
分享主题：基于知识的文本语义理解与文本生成
演讲嘉宾：赵东岩
时间：15：30--16：30
报告简介：
语义理解是自然语言处理乃至人工智能的核心任务之一。基于知识图谱的语义理解的研究目标是将自然语言文本解析为基于知识库的结构化语义表示，从而使计算机具备理解和运用知识的能力。本报告将以知识服务为背景，探讨如何基于知识图谱理解语义、进而运用知识实现智能问答和文本生成等智能应用的理论方法与技术路线，并介绍北大王选计算机研究所在这个研究方向上的具体进展。
演讲主题：基于翻译的无监督跨语言迁移学习
演讲嘉宾：张梅山
时间：16：30--17：30
报告简介：
跨语言迁移学习是解决资源稀缺语言自然语言处理的一个非常有效的方法。对于某个特定的任务，我们假定在例如英语这种资源丰富语言上存在一定规模的标注语料，然后辅助一个机器翻译系统，便可以为目标语言提供自动构建的训练语料，从而指导目标资源稀缺语言的模型训练。本次报告将介绍两个任务的相关工作，分别针对依存句法分析和语义角色标注，调研基于翻译的方法在这两个任务上面的有效性。
嘉宾介绍
开场嘉宾
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周国栋
教授、博导，苏州大学计算机学科带头人。1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位；1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究；1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员；2006年8月底加入苏州大学担任教授博导，组建自然语言处理实验室。研究方向：自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。近5年发表SCI期刊和CCF A/B类会议论文120多篇，主持NSFC项目4个(包括重点项目2个) 。据Google Scholar统计，论文引用近9000次。曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委，目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、中国计算机学会自然语言处理专委会主任、中国计算机学会理事、中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任、中国人工智能学会常务理事。
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蔡毅
华南理工大学教授，博士生导师，大数据与智能机器人教育部重点实验室主任，华工-金山办公软件联合实验室主任；中国计算机学会自然语言处理专委会委员、数据库专委会委员；中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、社会媒体计算专委会委员；广东省大数据专委会副主任委员；香港裘搓基金内地访问学者；广东省“千百十工程”培养对象，广东省特支计划青年拔尖人才，广东省优青，广东省优秀青年创新人才人选。蔡毅教授曾获得多个学术及发明奖项，包括2018 中国计算机学会科学技术奖技术发明二等奖、47届日内瓦国际发明展银奖，2019年广东省科技进步二等奖等；在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Multimedia、ACL、AAAI、EMNLP、COLING、CIKM等国际期刊及会议上先后发表论文140多篇；担任多个重要国际学术期刊、国际学术会议如IEEE TKDE、 ACM TOIT、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、COLING 等的审稿人，曾担任2020 IEEE-DSC的PC Co-Chair, 2018 APWEB-WAIM的PC Co-Chair，2018年中国中文信息学会语言与知识计算专委会学术研讨会主席。
主讲嘉宾
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刘群
华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家，负责语音和自然语言处理研究。原爱尔兰都柏林城市大学教授、爱尔兰ADAPT中心自然语言处理主题负责人、中国科学院计算技术研究所研究员、自然语言处理研究组负责人。分别在中国科学技术大学、中科院计算所、北京大学获得计算机学士、硕士和博士学位。研究方向主要是自然语言理解、语言模型、机器翻译、问答、对话等。研究成果包括汉语词语切分和词性标注系统、基于句法的统计机器翻译方法、篇章机器翻译、机器翻译评价方法等。承担或参与众多中国、爱尔兰和欧盟大型科研项目。在国际会议和期刊发表论文300余篇，被引用8000多次。培养国内外博士硕士毕业生50多人。
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赵东岩
北京大学王选计算机研究所研究员，博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、大规模语义数据管理、智能知识服务技术，主要研究兴趣包括基于知识的自然语言理解、知识图谱构建以及基于知识的问答与对话系统。近年来承担国家级项目15项、主持7项，发表学术论文100余篇（包括ACL、AAAI、IJCAI、SIGMOD、VLDB、VLDB Journal、TKDE等CCF A类会议和期刊论文60余篇），授权发明专利20项、申请10项，先后七次获得国家和省部级奖励，包括2006年度国家科技进步二等奖（排名第一）。个人获第十届中国青年科技奖（2007年）和北京市第七届“科技之光”技术创新特别奖等荣誉。
计算机学会（CCF）杰出会员，CCF自然语言处理专委会秘书长（2010-2019）、CCF大数据专家委员会委员、CCF网络与数据通信专委会委员。
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张梅山
天津大学新媒体与传播学院长聘副教授。2014年博士毕业于哈尔滨工业大学，2014年11月至2015年11月在新加坡科技与设计大学做博士后，2016年1月至2019年3月为黑龙江大学副教授，2019年4月入职天津大学。主要从事人工智能、自然语言处理和机器学习相关的研究工作，包括文本词法句法语义分析、情感分析、文本生成、舆情分析与导控、社交网络分析和深度学习等，并在自然语言处理领域的知名国际会议以及期刊上（CCF A/B）发表论文30多篇，google被引达1000多次 。编写软件包括面向自然语言处理的深度学习库，以及若干自然语言处理工具包。主持或者参与国家自然科学基金二项。
主持人介绍
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万小军
北京大学计算机科学技术研究所博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘，主要研究内容包括自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。曾担任计算语言学顶级国际期刊Computational Linguistics编委，目前担任TACL执行编辑、Natural Language Engineering、JCST编委，担任自然语言处理领域顶级国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席，多次担任相关领域重要国际会议领域主席或高级程序委员，包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL、IJCAI、AAAI等。荣获ACL2017 Outstanding Paper Award、IJCAI 2018 Distinguished Paper Award、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等。与字节跳动、南都、三菱综研、科学网等单位合作推出小明、小南、小柯等多款AI写作机器人，受到国内外一百多家媒体的广泛报道。
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张岳
西湖大学特聘研究员，研究领域为基础自然语言处理及其应用，研究成果包括自左向右处理文本的结构预测算法，多任务融合学习的联合模型，自然语言处理和人类常识研究，以及金融市场应用。发表国际期刊论文30余篇，CCF列表 A、B 类国际会议论文百余篇。获COLING2018和IALP2017最佳论文奖等奖项。在国内外相关领域顶级会议ACL、COLING、EMNLP、NAACL上多次担任领域主席，在顶级期刊如TACL担任执行主编（action editor），ACM TALLIP和IEEE TBD副主编（associate editor）。
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下期预告
本期活动为CCF-NLP走进高校系列分享活动第一期，第二期我们将走进郑州大学，聆听郑州大学自然语言处理研究成果分享。更多分享信息请持续关注AI科技评论。
活动：CCF-NLP走进高校第二期——走进郑州大学
分享时间：9月27日
分享方式：线上分享
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