pandas之sort_values排序不成功

pandas之sort_values排序不成功

昨天在使用pandas的sort_values进行数据排序时，发现数据无法对其排序成功，详细代码如下：

#代码来源于(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html)

import pandasas pd

import numpyas np

df= pd.DataFrame({

                                    'col1': ['A','A','B',np.nan,'D','C'],

                                     'col2': [2,1,9,8,7,4],

                                      'col3': [0,1,9,4,2,3],                    

                                   })

df.sort_values(by=['col1','col2'])

print(df)

数据打印结果并没有按照要求排序，如下：

为什么没有成功呢？

原因是在于inplace参数，默认的inplace设置时False,并没有对本体进行覆盖。

解决方法分两种：

第一种：设置传值覆盖

df=df.sort_values(by=['col1','col2'])

第二种：设置本体覆盖，即设置inplace=True

df.sort_values(by=['col1','col2'],inplace=True)

以上两种均能成功，得到结果如下：