这一篇整合了好几篇，就是整理些我感觉不错的内容，记录一下
饼图
柱状图多用于展示频数；饼图多用于展示频率（比例）
饼图也是针对离散型数据
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当离散变量只有2个取值的时候，用饼图展示并不好，可以仅使用一句话来表达
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比例不到5%的，可以归为其他，描述下其他都包含什么
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饼图的标签放在旁边，不容易匹配上，最好放在图上
没事儿别画饼图
饼图的确不太被推荐，能不使用就不使用，除非展示效果很好
直方图
部分内容，可以参考下之前的文章：频率分布直方图
直方图是针对连续型变量所做的统计图
直方图的横轴，可以是等距的，也可以是不等距的
直方图的最大用途是，观察数据分布的形态，主要分为对称，左偏和右偏
这里的左偏和右偏，得注意下，是看尾巴，尾巴在左面就是左偏，相反就是右偏
折线图
折线图看什么？
- 看趋势。指标随着时间的变化，呈现递增、递减、还是持平的趋势。
- 看周期。指标的取值，是否呈现一定的周期规律
- 看突发事件。指标的取值，是否因为某个时间的发生，出现波峰或者波谷
散点图
用于展示两个（连续型）变量的一种常用统计图
从散点图上，可以解读两个变量的相关关系：正向线性相关（左上）、负向线性相关（右上）、非线性相关（左下）、不相关（右下）。这里提醒一下读者，相关关系不等于因果关系，我们渴求因果关系，但我们常用的许多统计工具（回归等），探求的都是相关关系。
说到相关关系，就要提一下（线性）相关系数。相关系数是取值-1到1之间的指标，绝对值越大，说明两个变量的相关性越强。越靠近1，说明正向线性相关性越强；越靠近-1，说明负向线性相关性越强。
我觉得，做散点图的时候，最好也把相关系数加上，这样更有说服力
通过散点图，也可以发现离群点，也就是比较特殊的点，但是，我感觉这种数据在探索分析的时候可以看看，真正使用的时候还是选择合适的表达方式
统计表
三线图
这个没有注意过，一般用表格的话，也都是画了所有的横线和竖线
大概涨这个样子
下次可以试用一下看
对数变换是单调变换，不会影响平均水平的比较
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