要计算Pandas DataFrame中某列的和，可以使用sum()方法。以下是如何使用sum()方法计算DataFrame中某列的和：
import pandas as pd
data = {
'col1': [1, 2, 3, 4],
'col2': [5, 6, 7, 8]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算 'col1' 列的和
col1_sum = df['col1'].sum()
# 计算 'col2' 列的和
col2_sum = df['col2'].sum()
print("Sum of col1:", col1_sum) # 输出：Sum of col1: 10
print("Sum of col2:", col2_sum) # 输出：Sum of col2: 26
在这个示例中，我们创建了一个包含两列和四行的DataFrame。我们分别计算了col1和col2列的和，并将结果打印出来。col1的和为10，col2的和为26。
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本文标题：Pandas DataFrame 求一列的和
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