精准定位需要帮助的学生
大学通过一卡通消费数据定位帮扶对象
近日，有网友在社交平台上发表一篇文章：学校设有爱心午餐，营养丰富，但贫困学生不好意思去吃，宁愿啃馒头就免费的汤，饿得面黄肌瘦。学校公开的贫困生补助，或者企业慈善资助，不好意思去申请，怕站在台上接受所有人怜悯的目光……
因此，诸多高校通过数据统计分析，来找出“隐形贫困”学生：
郑州大学
统计研究学生的一卡通消费数据，筛选出需要帮助却没有领取补助的学生：对每月消费不满120元的学生，直接为其一卡通充值。
南京理工大学
研究学生饭卡消费数据，如果一名学生，一个月在食堂吃60顿饭及以上，平均每餐不超过7元，即向该学生发放补助，保证每餐7元标准。
中国科学技术大学
研究一卡通消费数据，如果学生每月在食堂吃饭超过60顿，但总额未超过240，一次性补助160元到该生卡内。
电子科技大学
设定专门系统寻找“隐形贫困”学生；这套系统，记录学生各类在校消费，比如一日三餐开销、水果零食日用品花销、学校班车乘坐情况等数据。结合学生勤工俭学、奖学金、家庭经济等进行综合分析，最后由该系统给出需要帮助学生名单。
有类似举动的学校还有很多很多，每个学校的方法也许都不一样，但是有一点是共通的，整个过程，只通过数据甄别，不用学生主动申请。
这些学校，这些老师，通过冰冷数据，不仅给予学子物质上的资助，还尽最大的可能，维护着这些学子的自尊。
对数据的研究与应用，使这样的行为成为可能；在这样的大数据时代，数据渗入到社会的方方面面，任何人都绕不开数据。
他山石这些专家长期致力于对数据的研究，从庞大而冰冷的数据中，解析出现代社会所必需的因子：
1
约翰·奇泽姆
John Chisholm
麻省理工学院校董
麻省理工学院全球校友总会前主席
美国硅谷知名风险投资人
圣塔菲研究所董事
新经济思维研究所成员
斯坦福大学社会量化研究所主席
2
莎菲·戈德瓦塞尔
Shafi Goldwasser
麻省理工学院计算机与人工智能实验室（CSAIL）教授
“概率加密”联合发明人
“零知识证明”的联合发明人
2012年图灵奖得主
美国国家工程院院士
3
乔·韦曼
Joe Weinman
5G战略转型专家
云经济学之父
美国电信工业协会成员
太平洋电信组织委员会成员
英特尔通信顾问委员会成员
4
梅兰妮·斯万
Melanie Swan
区块链科学研究所创立者
奇点大学教授
区块链专家、大数据专家
5
维克托·迈尔-舍恩博格
Viktor Mayer-Schönberger
大数据之父
牛津大学网络学院
互联网治理与监管专业教授
畅销书《大数据时代》作者
6
安德雷斯·韦思岸
Andreas Weigend
亚马逊前首席科学家
阿里巴巴集团顾问
大数据专家
社交数据实验室创建人
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