什么是diff算法
react 作为一款最主流的前端框架之一,在设计的时候除了简化操作之外,最注重的地方就是节省性能了。diff算法就是为节省性能而设计的,diff算法和虚拟DOM的完美结合是react最有魅力的地方。其中,diff 是 different 的简写,这样一来,diff 算法是什么也就顾名思义了——找不同。
diff算法的基本流程:
第一次render在执行的时候会将第一次的虚拟dom做一次缓存,第二次渲染的时候会将新的虚拟dom和老的虚拟dom进行对比。这个对比的过程其实就是diff算法。在diff对比中,首先它会考虑几种情况,第一种情况是如果当前的虚拟dom节点类型和上一次的节点类型不一样的时候(比如新的节点是一个p标签,旧节点是一个div标签)我们就直接替换元素,第二种情况是新旧虚拟dom节点类型一样则对比props属性(元素属性) 如果新的props属性中有新增的属性则进行添加 如果旧的props中有的属性新的props中没有则进行删除
diff算法的作用
在DOM需要更新的时候,通过diff算法可以 计算出 虚拟DOM 中真正变化的部分,从而只针对变化的部分进行更新渲染,避免”牵一发而动全身“,造成性能浪费。
普通的diff算法
虽然完美地实现了找不同的功能,但是傻瓜式的循环递归对节点进行依次的对比,使其算法的时间复杂度为O(n^3),其中n是dom树的节点数。如果dom数足够大的话,这个算法将对cpu形成绝杀。
React中的diff算法
为了优化diff算法,react中对普通的diff算法实行了三大策略,成功将时间复杂度降为O(n)
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策略一:tree diff —— 层级对比
由于开发过程中极少出现DOM的跨层级移动,所以tree diff 忽略了DOM节点的跨层级移动。(react不建议开发人员跨层级移动DOM)
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策略二:component diff —— 组件对比
同类型的两个组件,直接比较Virtual DOM树,不同类型的组件将会被判定作为脏组件(dirty component)处理,直接删除或创建新组件
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策略三:element diff —— 节点对比
对于同一层级的一组子节点,通过分配唯一唯一key值进行区分
tree diff
tree diff 是diff算法的基础策略,它的重点在于同层比较。
出于对diff算法的优化,react的tree diff对DOM节点的跨层级移动的操作忽略不计,react对Virtual DOM树进行层级控制,也就是说只对相同层级的DOM节点进行比较(即同一个父节点下的所有子节点)。对比时,一旦发现节点不存在,则直接删除掉该节点以及之下的所有子节点。这样秩序对DOM树进行依次遍历,就可以完成整个树的对比。时间复杂度为O(n)
层级控制——图片来自网络一个疑问:既然tree diff忽略了跨层级移动的操作,如果这种情况出现了,diff算法会怎么处理呢?
答:不管,多了就新增,少了就删除(只有创建节点和删除节点的操作)。所以官方明确建议不要进行DOM节点的跨层级操作。
component diff
component diff是组件间的对比
在遇到组件之间的比较时,有三种策略
- 对比时,遇到同一类型的组件遵循 tree diff,进行层级对比
- 对比时,一旦遇到不同类型的组件,直接将这个不同的组件判断为 dirty component(脏组件),并替换该组件和之下所有的子节点。
- 对比时,在同一类型的两个组件中,如果你知道这个组件的 Virtual DOM没有任何变化,你(开发者)就可以手动使用
shouldComponentUpdate()
来判断组件是否需要进行diff,进一步的提升了diff效率和性能
优化点:
- 避免使用结构相同但是类型不同的组件,因为虽然组件的结构不需要改动,但是由于类型不同的原因,diff会直接销毁该组件并重建,虽然这种情况极少出现,但是造成的性能浪费挺严重的。
- 对于同一类型并且没有变化的组件,合理使用 shouldComponentUpdate() 进行优化
element diff
element diff 是针对同一层级的element节点的
在双方同一层级的节点对比时,有三种情况
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面对全新的节点时,执行插入操作 ——
INSERT_MARKUP
这点不需要过多解释
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面对多余的节点时,执行删除操作 ——
REMOVE_NODE
删除操作有两种情况:
- 组件新集合中有组件旧集合中的类型,但对应的element不可更新,只能执行删除
- 旧组件不在新集合里面,执行删除
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面对换位的节点时,执行移动操作 ——
MOVE_EXISTING
比如该层级的组件原本是 [A,B,C,D] ,新的结构为 [A,D,B,C] ,只进行了移动操作。在传统的diff算法中,只要遇见不同(B/D)就删除并重新插入,这样的做法过于粗暴,浪费了很多可以复用的节点,所以在element diff中,对新旧该层级的对比双方都添加了唯一的key值进行区分,只要对应的key值对应的元素没有改变,则只需要执行移动即可。
细节:
- 新旧节点会遍历后对比下标,新的下标称为lastIndex,旧的称为index,如果lastIndex大于index,需要将节点旧的节点移动到新的位置,相反则不动。
- 如果没有找到对应位置节点,则执行新增; 如果旧的节点在新的节点组用不到,则执行删除;一般是在最后做删除操作。
- 特殊情形,最后一个节点移动到第一个位置,会导致,前面的n-1个节点都进行后移,影响性能。尽量避免这样的操作。
diff算法中,子节点更新的完整流程
子节点更新时,会出现以下几种情况:
- 当旧的子节点是单个的子节点的时候
- 如果新的子节点也是单个的,则对比子节点的内容,如果不一样则更新内容
- 如果新的子节点是空的则删除旧的子节点
- 如果新的子节点是多个的,则需要遍历挂载(创建插入)
- 当旧的子节点是空节点的时候
- 如果新的子节点是单个的,则进行插入操作
- 如果新的子节点是多个的,则遍历插入
如果新的子节点是空的,不用管
- 当旧的子节点是多个的时候
- 如果新的子节点是单个的,则需要遍历删除旧的子节点然后插入新的子节点
- 如果新的子节点是空的,则需要遍历删除旧的子节点
- 如果新的子节点也是多个的:
- 通过遍历判断有没有拥有相同key值的子节点,如果有的话则更新它的属性和内容
- 通过遍历判断新的子节点的位置和旧的子节点的位置是否一致(下标是否一致) ,如果一致则更新内容和属性,如果不一致则将旧的子节点在新的子节点的位置进行插入
- 旧的子节点中拥有的虚拟dom,新的子节点中没有,则需要对比删除
react中key值的作用
react中的key值,它不是给开发者使用的。在一般情况下key值是当我们在做子元素遍历的时候需要使用的。因为我们如果要进行数据的更新,就需要进行虚拟dom的对比,而key值就是每个元素节点对应的唯一值。这个时候就需要对比子元素的key值是否有匹配项,如果有的情况下则会进行数据的更新;如果key值没有匹配项,那么这个节点就需要进行删除和重新创建。
因此我们在遍历的时候千万不要用 index下标 或者 时间戳、随机数 等进行key值的赋值。这样会造成元素的移除重新创建浪费性能。
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