人工智能和大数据概念的兴起，带动了Python的快速增长——Python语言逻辑简洁、入门简单、生态丰富，几乎成为几个新兴领域的不二选择。而除了这两个领域，Python还有更多的适用领域：爬虫、web、自动化运维等领域都非常适合Python发挥。
随着Python人才的缺口增大，Python岗位的待遇也越来越高。随着Pyth着Python人才的缺口增大，Python岗位的待遇也越来越高。
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为什么Python岗位的薪资竟然这么高？
Python这样的语言们解放了程序员的时间，程序员们寂寞难耐的夜晚可以有了更多的产出，一的夜晚可以有了更多的产出，一个一个的项目建立起来了，社区建立起来了，迟滞的市场也开始有感知了。
即便这样，Python还有会心一击：我也可以不那么慢。Python可以十分方便地和C代码融合到一起。Python和C的组合彻底解决了后顾之忧：先用Python快速开发快速搭建产品原型，然后找出性能瓶颈有针对性的性能优化。所谓好钢用在刀刃上，节约时间，节省成本，减少风险，提高程序员的生活品质又有什么不对呢？
招聘市场来看，从无论是人均面邀数还是平均面邀年薪，Python工程师都排在较高的位置上。对于不同规模的企业来说，除了未融资和不需要融资的企业，Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势（上市公司开出的平均年薪比D轮略低。）
事实上，国内的不少大企业已经开始使用Python，例如「鹅厂」的「蓝鲸」运维PAAS平台，就是基于Python语言所构建的。
Python难学吗?对于这个问题小编经常会收到来自网友的留言：Python好不好学?学习Python有什么好方法?下面就由小编具体为大家介绍一下。
1、找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
2、去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。
3、最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
4、另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
5、不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
6、学会查文档，用好搜索引擎和开发者社区。
开发是枯燥的，前期学起来比较痛苦，熬出头了就是一片晴天!
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