当时在NASA还是以男性为主，尤其是那些男性工程师，他们更多的考虑如何创新。而那些繁琐的，看起来似乎不需要创意的计算工作，就会被交给专门的女计算员，这些女计算员大多都不是全职雇员，薪资福利都非常有限，有了计算任务就开始计算，完成多少计算工作相应地会获得多少收入。
虽然在计算机普及之后，女计算员这样的工作就不存在了，不过类似的情况直到现在都还一直存在。就比如，很多公司的客服就是这样，在北京上海这样的大城市雇一个全职的客服还挺贵的，所以很多公司都会将客服工作外包出去，尤其是外包给二三线城市的客服中心。
如果你好奇过，为什么给北京的京东客服打电话，接电话的人却有一些苏北口音，就是因为京东的客服中心并不在北京。
软件外包，也是类似情况，在十几年前中国的互联网行业还没有现在这么发达，工作并不多，当时中国有很多程序员其实都是在做美国、日本这些发达国家的外包工作。与那些国家的程序员相比，完成同样的工作，拿到的钱却要少很多。
所有这些情况，不论是计件工，还是外包，都是企业为了节省成本，在进行劳动力套利。这种情况一直存在，可见的未来也不会消失。
这种情况还往往是API的屏蔽功能实现的越好，越容易发生。像是之前计件工、外包的情况，如果遇到什么问题，工人们是可以主动找雇主们沟通的，但现在呢，平台的API功能实现的越好，雇主和工人的距离就越远，越难进行联系和沟通。
所以啊，欠发达地区的人的确是被MTurk这样的平台给连接了，他们被接入到了全球范围的大规模协作中去，但是同时他们又被API给隐藏了起来，以幽灵形式被接入和被访问。雇主们，没有觉得自己是在与人协作，工人们自己也没有合适的方式与彼此协作。
像是艾莎这样的情况还比较容易解决，她可以去找自己的兄弟帮忙，经过几次之后她就可以熟练使用平台了。但是，还有更多的情况是让工人们特别无奈的。有些错误，可能是雇主失误或系统bug导致的，但是因为工人们无法反馈问题，在这本书里面就举例讲过好几个这样的问题，最后只能由工人们自己来承担后果。
讲到这里我想你应该明白了，作者们所说的“销声匿迹”是怎么样的销声匿迹，就是因为人工智能的快速发展，让原来的计件工、外包这样的工作形态发生了质的变化。在API的封装下，的确有更多的人被链接到了更大的协作网络中，但是同时他们却又被精心地隐藏了起来。就是这种隐藏和不被看见，为这些工人们带来了许多的问题和痛苦。
作者们提出的方法，大概可以分成三个方面。
首先，平台方应该改变对工人们的定位，现在大多数的零工平台，他们的用户只有一个，那就是雇主。工人们呢，只是一群人型代码，本来这些工作应该是交给代码来完成的，但是人工智能还不够完善，所以只能把工作交给工人们。于是在平台设计和实现的时候，仍然把工人们当代码一样来使用。可是人毕竟不是代码，这就会导致前面说的各种问题。
所以，解决方法是平台方应该改变对工人的定位，把他们从原来的“代码替补”，变成用户，像是对待用户一样对待工人。这样的话，像前面讲的艾莎的情况就不会出现了。因为现在所有平台，在对待新用户的时候，都会设计友善的引导功能，在确认用户可以自己使用之前，通过各种脚手架功能帮助他们正确地使用平台。
处理好平台和工人之间的关系之后，还有第二点，要促进工人们之间的沟通和协作。
MTurk这样的零工平台，的确大大降低了工人们进入到协作网络中的难度，只要有一个上网的电脑，任何地方都可以完成工作。但是，就是因为太便利了，工人们窝在自己的家里，足不出户就可以完成工作，少了同事之间非正式的交流。
你要知道，传统的工作中，一个人遇到了问题，虽然自己怎么样都搞不定，但是很有可能他会在茶水间里与同事闲聊，通过闲聊发现这个问题别人早就遇到过了，很快问题就能解决。这些平台上的工人，他们遇到的很多问题其实并没有那么复杂，其他更有经验的工人早就有了解决方法，只不过大家都窝在家里，没有机会交流。
所以，不论是平台还是工人们自己，应该有组织地进行一些团建活动，可能是一次线下的足球比赛，也有可能是线上一起打了一次游戏，或者平台就应该为工人们的社交活动开发更多的工具，比如一个平台专用的朋友圈。在书里，作者们把这样的工具称为是茶水间2.0版。
有了这样的茶水间2.0版，工人们甚至还可以像游戏里面组队打怪一样，组成自己的团队，去完成一些更复杂的任务。
这是第二点，还有第三点，那就是应该提倡整个社会对这种工作的接受。尤其是在法律和社会福利政策上，应该保证，即便是这些人在家里完成工作，这些工作属于不同的雇主，但还是应该制定相应的法律和政策，保证他们也享有国家规定的医疗社保服务。这样他们虽然是临时工，但是抗风险的能力却能大大增加。
总结一下，人工智能的发展让很多工作消失了，不过因为还存在着“最后一公里问题”，所以也带来很多标记数据的工作。MTurk这样的平台，就是通过分发这样的工作来提供服务的。MTurk这样的平台将更多的人连接到了全世界的协作网络中，但是同时它API的属性也把从事标记数据工作的人隐藏在了API之下。所以这些工人们其实正在以一种幽灵的方式进行工作，这种情况为这些工人们带来了许多痛苦和问题。要想解决这些问题，最需要做的就是不要将这些工人看做是代码的替代品，而是把他们也当做是用户，让他们互相之间能够有更多的沟通和协作。
网友评论