分布式系统的定义:一个用户的请求，由多个系统协同处理
思路：最终一致性 BASE理论（非实时一致性）
一.分布式事务的几种解决方案
1.基于数据库的XA/JTA协议的方式 --需要数据库厂商支持
2.异步校验数据的方式 --支付宝、微信等主动查询订单的状态、对账单的形式
3.基于可靠消息 （MQ）的解决方案 --异步场景、通用性强、扩展性强
4.TCC编程式解决方案--阿里等自己封装的DTX
二.消息队列中间件（MQ）
本质：存储数据，独立运行（类似java LinkedBolckQueue）
没有sql语句、强制结构化数据、强制事务 --功能简单，没数据库那么复杂 --性能比数据库高很多
mq如何可靠:
1.如何确保消息一定发送到Mq
1).mq有消息发送确认机制--发送者可以收到确认回执（ack）
2).保存发送mq消息的数据表，保存状态-- 收到回执，修改状态
3).定时检查消息表是否发送--未发送则重发
2.确保消息被正确消费
1).消息消费确认机制--给mq发送回执(ack)
2).未发送回执，mq会继续推送该消息
3).程序无法预知异常，需要手动干预（监控监控、短信、微信进行预警、手动干预）
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