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算法(leetode)300题之(1)两数之和

算法(leetode)300题之(1)两数之和

作者: 码农三少 | 来源:发表于2021-05-09 16:04 被阅读0次

    标题:算法(leetode)300题之(1)两数之和

    题目描述

    两数之和的题目描述

    方案总览

    算法(leetode)300题之(1)两数之和.png

    1 方案1

    1)代码:

    // 不考虑任何复杂度的限制,2层for循环即可
    var twoSum = function(nums, target) {
        let l = nums.length;
    
        // 因为要找2个数,所以 i值最多为 l-2
        for(let i=0; i<l-1; i++) {
            // 因为要找2个数,所以 j值最多为 l-1
            for(let j=i+1; j<l; j++) {
                // 若 当前2个i、j下标 对应的数值相加 正好等于 target,
                // 直接返回当前的 i、j 所组成的数组(因为题目限定必存在唯一答案)
                let sumTmp = nums[i] + nums[j];
                if(sumTmp === target) {
                    return [i, j]
                }
            }
        }
    };
    

    2 方案2

    1)代码:

    // hash法(JS使用 Map数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”
    // 此时,Map是我们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是我们的算法。
    var twoSum = function(nums, target) {
        // 虽然选定了Map结构,但Map是有“key、value”组成
        // 此时我们还需考虑“key、value”的结构(类型值)。
        // 这里 key、value 分别为数组某个具体元素的值、下标
        let l = nums.length,
            m = new Map();
    
        for(let i=0; i<l; i++) {
            m.set(nums[i], i);
        }
    
        for(let i=0; i<l-1; i++) {
            let valTmp = target - nums[i],
                idxTmp = m.get(valTmp);
            // 边界:别忘了 2个index 不能相同!(具体为啥大家可以评论区讨论~)
            if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
                return [i, idxTmp];
            }
        }
    };
    

    3 方案3(方案2的优化版)

    1)代码:

    // 优化的核心:遍历次数从2降到1。
    
    // hash法(JS使用 Map数据结构)。“记住,程序 = 数据结构 + 算法”
    // 此时,Map是我们的数据结构,具体遍历、判断值等逻辑是我们的算法。
    var twoSum = function(nums, target) {
        // 虽然选定了Map结构,但Map是有“key、value”组成
        // 此时我们还需考虑“key、value”的结构(类型值)。
        // 这里 key、value 分别为数组某个具体元素的值、下标
        let l = nums.length,
            m = new Map();
    
        for(let i=0; i<l; i++) {
            let valTmp = target - nums[i],
                idxTmp = m.get(valTmp);
            // 边界:别忘了 2个index 不能相同!(具体为啥大家可以评论区讨论~)
            if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
                // 不同:因为1遍遍历,所以下标可能需要调整(因为可能i > idxTmp)
                // 但实际上,其实 [1, 2] 和 [2, 1] 都能通过
                return [i, idxTmp];
            }
            // 优化:下面一行代码不放最前面,因为若当前找到了,就不用再 m.set 了
            m.set(nums[i], i);
        }
    };
    

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