几大平台的markdown测试

作者: 育种数据分析之放飞自我 | 来源:发表于2018-01-29 18:52 被阅读141次

    我想测试几大平台的markdown支持情况,做了一下对比。发现csdn支持最好,但是简易程度上,简书可以上传图片(复制粘贴的形式),因此简书最方便。

    原始代码:

    #### 模型
    $ y_{ij} = h_i + a_j + e_{ij} $
    其中
    $ y_{ij} = $ 第i个牧场第j头奶牛的产奶量,即表型观测值
    
    $ h_{i} = $ 第i个牧场对奶牛的效应值,即固定环境效应
    
    #### 矩阵形式
    $ y = Xh + Za + e $
    #### 假定
    $$ E(a) = E(e) = 0 \\
    Var(a) = G = {\sigma_a}^2 * A \\
    Var(e) = R = {\sigma_e}^2 * I $$
    其中随机因子构成的矩阵为**G矩阵**,残差构成的矩阵是**R矩阵**,A是**亲缘关系矩阵**
    #### 混合线性方程组
    $$ \begin{bmatrix}
    X'X & X'Z \\
    Z'X & Z'Z + A^{-1}K \end{bmatrix} 
    \begin{bmatrix}
    \widehat{\mu} \\
    \widehat{\alpha} \end{bmatrix}=
    \begin{bmatrix} X'Y \\ Z'Y \end{bmatrix} $$
    其中$A_{-1}$ 是A的逆矩阵,X'是X的关系矩阵,Z'是Z的关系矩阵,$ k = \frac{{\sigma_e}^2}{{\sigma_a}^2} $
    
    ### 个体育种值估计的准确性
    
    > 育种值的准确性:由估计育种值与真实育种值之间的相关系数$r_{a_i\widehat{a_j}}$来度量。其公式为 $$ r_{a_i\widehat{a_j}} = \frac{Cov(a_i,\widehat{a_i})}{\sigma_{a_i}\sigma_{\widehat{a_i}}} = \sqrt{\frac{{\sigma_a}^2 - d_{a_i}{\sigma_e^2}} {{\sigma_a}^2}} = \sqrt{1 - \frac{se^2}{{\sigma_a}^2}}  \\ $$ 其中, $ d_{ai}*Ve $是BLUP的标准误的平方,如果更进一步考虑,也可以考虑近交系数。
    

    简书

    • 不支持公式
    • 不支持表格


      result

    cnds

    • 支持公式
    • 支持表格


    R中的Rmarkdown

    部分支持,公式
    也可能是我的公式不规范。


    a
    图片.png

    Jupyter

    • 支持公式
    • 支持表格


      图片.png

    结论

    1,markdown中支持最好的是csdn,简书不支持数学公式和表格,
    2,Rmarkdown虽然也支持,但是对公式的支持不太友好。
    3,用Jupyter是最好的交互界面,可以保存为markdown格式,上传到csdn上面。

    简书比较好的一面是它可以支持图片粘贴,直接生成图片的引用格式,这是我使用它的主要原因。

    相关文章

      网友评论

      • 董八七:rmarkdwon中,你公式中$后有空格,去掉后就正常了;rmarkdown行行之间要夹空行,否则显示不正确,这点比较神经。
      • 董八七:简书是支持表格的

      本文标题:几大平台的markdown测试

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/cbltnxtx.html