我想测试几大平台的markdown支持情况,做了一下对比。发现csdn支持最好,但是简易程度上,简书可以上传图片(复制粘贴的形式),因此简书最方便。
原始代码:
#### 模型
$ y_{ij} = h_i + a_j + e_{ij} $
其中
$ y_{ij} = $ 第i个牧场第j头奶牛的产奶量,即表型观测值
$ h_{i} = $ 第i个牧场对奶牛的效应值,即固定环境效应
#### 矩阵形式
$ y = Xh + Za + e $
#### 假定
$$ E(a) = E(e) = 0 \\
Var(a) = G = {\sigma_a}^2 * A \\
Var(e) = R = {\sigma_e}^2 * I $$
其中随机因子构成的矩阵为**G矩阵**,残差构成的矩阵是**R矩阵**,A是**亲缘关系矩阵**
#### 混合线性方程组
$$ \begin{bmatrix}
X'X & X'Z \\
Z'X & Z'Z + A^{-1}K \end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
\widehat{\mu} \\
\widehat{\alpha} \end{bmatrix}=
\begin{bmatrix} X'Y \\ Z'Y \end{bmatrix} $$
其中$A_{-1}$ 是A的逆矩阵,X'是X的关系矩阵,Z'是Z的关系矩阵,$ k = \frac{{\sigma_e}^2}{{\sigma_a}^2} $
### 个体育种值估计的准确性
> 育种值的准确性:由估计育种值与真实育种值之间的相关系数$r_{a_i\widehat{a_j}}$来度量。其公式为 $$ r_{a_i\widehat{a_j}} = \frac{Cov(a_i,\widehat{a_i})}{\sigma_{a_i}\sigma_{\widehat{a_i}}} = \sqrt{\frac{{\sigma_a}^2 - d_{a_i}{\sigma_e^2}} {{\sigma_a}^2}} = \sqrt{1 - \frac{se^2}{{\sigma_a}^2}} \\ $$ 其中, $ d_{ai}*Ve $是BLUP的标准误的平方,如果更进一步考虑,也可以考虑近交系数。
简书
- 不支持公式
-
不支持表格
result
cnds
- 支持公式
-
支持表格
R中的Rmarkdown
部分支持,公式
也可能是我的公式不规范。
a
图片.png
Jupyter
- 支持公式
-
支持表格
图片.png
结论
1,markdown中支持最好的是csdn,简书不支持数学公式和表格,
2,Rmarkdown虽然也支持,但是对公式的支持不太友好。
3,用Jupyter是最好的交互界面,可以保存为markdown格式,上传到csdn上面。
简书比较好的一面是它可以支持图片粘贴,直接生成图片的引用格式,这是我使用它的主要原因。
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