条件if else
age = 20
if age > 18:
print('your age is :', age)
print('adult')
根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。
结合使用input()获取用户输入
age = input('请输入年龄：')
age = int(age)
if age > 18:
print('your age is :', age)
print('adult')
** 注意：因为input()返回的数据类型是str，str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python提供了int()函数来完成这件事情：**
- 完整的if else结构
if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
if判断条件还可以简写，比如写：
if x:
print('True')
只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。
循环
- for ... in
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句
Python提供一个range()函数生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：
>>> list(range(5))
[0,1,2,3,4]
要计算1-100的整数之和
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)
- while循环
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
- break语句可以提前退出循环
- continue语句，跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数，执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行
print(n)
dict:
dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度
d={'michael' : 95, 'bob' : 75, 'tracy' :85}
print(d['michael']) // 95
- 判断key是否存在的方法：
- in
>>>'Thomas' in d // False
- 通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>>d.get('Thomas') // none
>>>d.get('Thomas', -1) // -1
注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('bob')
75
>>> d
{'michael' : 95, 'tracy' :85}
-
和list比较，dict有以下几个特点：查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；需要占用大量的内存，内存浪费多。
-
而list相反：查找和插入的时间随着元素的增加而增加；占用空间小，浪费内存很少。
-
dict的key必须是不可变对象
在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key
set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合
>>> s = set([1,2,3])
>>> s
{1,2,3}
注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。
重复元素在set中自动被过滤：
- 通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
- 通过remove(key)方法可以删除元素
>>> s.add(4)
>>> s
{1,2,3,4}
>>>s.remove(3)
>>>s
{1,2,4}
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合
- set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”
- 对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']
- 而对于不可变对象，比如str，对str操作是不会改变原str的内容
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'
对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
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