狭义上讲,爬虫只负责抓取,也就是下载网页。而实际上,爬虫还要负责从下载的网页中提取我们想要的数据,即对非结构化的数据(网页)进行解析提取出结构化的数据(有用数据)。比如,我们要抓取了一个新闻页面的网页(html)下来,但我们想要的是这个网页中关于新闻的结构化数据:新闻的标题、新闻的发布时间、新闻的正文等。
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所以说,网页下载下来只是第一步,还有重要的一步就是数据提取。不同的爬虫想要的数据不一样,提取的数据也就不一样,但提取方法都是类似的。
最简单的提取数据的方法,就是使用正则表达式,此种方法简单,提取的逻辑也不能复杂,不然写出的正则表达式就晦涩难懂,甚至不能提取复杂的数据结构。
经过多年的使用经验,选择了lxml和xpath来解析网页提取结构化数据。顺便说一下 BeautifulSoup,它也是一个很棒的解析HTML的工具,可以使用多个解析器,比如Python标准库的parser,但是速度比较慢,也可以使用lxml作为解析器,但是它的使用方法、API跟lxml不太一样。使用下来,还是lxml的API更舒服。
lxml 对C语言库 libxml2和 libxslt进行绑定,提供了Pythonic的API,它有一些主要特点:
- 支持标准的XML
- 支持(损坏)的HTML
- 非常快的解析速度
- Pythonic的API更易于使用
- 使用Python的unicode字符串
- 内存安全(没有段错误)
- 不需要手动管理内存
总结为一句话就是,C语言的速度和Python的简易相结合的神器。
lxml有两大部分,分别支持XML和HTML的解析:
- lxml.etree 解析XML
- lxml.html 解析html
lxml.etree可以用来解析RSS feed,它就是一个XML格式的文档。然而爬虫抓取的绝大部分都是html网页,所以,我们这里主要讲述lxml.html解析网页的方法。
lxml.html 从html字符串生成文档树结构
我们下载得到的网页就是一串html字符串,如何把它输入给lxml.html模块,从而生成html文档的树结构呢?
该模块提供了几种不同的方法:
- parse(filename_url_or_file):
输入的是一个文件名、URL或文件对象(有read()方法)。 - document_fromstring(string):
输入的是一个html的字符串,创建一个HTML文档树结构,它的根节点就是, 和 子节点。 - fragment_fromstring(string, create_parent=False):
返回输入字符串的HTML片段。这个片段壁纸只含有一个element(元素),也就是单一节点,除非给出了create_parent 参数,否则会报错。 - fragments_fromstring(string):
返回包含输入字符串中所有片段的列表。 - fromstring(string):
返回值依据输入字符串而定,如果输入看起来像是一个文档,则返回document_fromstring(string)
,如果是一个单一片段,则返回fragment_fromstring(string)
。
下面我们通过具体示例来说明上面几个方法的不同。
document_fromstring 的使用方法
In [1]: import lxml.html as lh
In [2]: z = lh.document_fromstring('<span>abc</span><span>xyz</span>')
# 可以看到,它自动加了根节点<html>
In [3]: z
Out[3]: <Element html at 0x7fc410667b88>
In [4]: z.tag
Out[4]: 'html'
# 还加了<body>节点
In [5]: z.getchildren()
Out[5]: [<Element body at 0x7fc4101a3ae8>]
# 把字符串的两个节点放在了<body>里面
In [6]: z.getchildren()[0].getchildren()
Out[6]: [<Element span at 0x7fc410092bd8>, <Element span at 0x7fc410667c28>]
fragment_fromstring 的使用
In [11]: z = lh.fragment_fromstring(‘<div>abc</div><div>xyz</div>’)
---------------------------------------------------------------------------
ParserError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-a11f9a0f71d1> in <module>()
----> 1 z = lh.fragment_fromstring(‘<div>abc</div><div>xyz</div>’)
~/.virtualenvs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/lxml/html/__init__.py in fragment_fromstring(html, create_parent, base_url, parser, **kw)
850 raise etree.ParserError(
851 “Multiple elements found (%s)”
--> 852 % ‘, ‘.join([_element_name(e) for e in elements]))
853 el = elements[0]
854 if el.tail and el.tail.strip():
ParserError: Multiple elements found (div, div)
# 可以看到,输入是两个节点(element)时就会报错
# 如果加上 create_parent 参数,就没问题了
In [12]: z = lh.fragment_fromstring('<div>abc</div><div>xyz</div>', create_parent='p')
In [13]: z.tag
Out[13]: 'p'
In [14]: z.getchildren()
Out[14]: [<Element div at 0x7fc40a41a818>, <Element div at 0x7fc40a41aea8>]
fragments_fromstring 的使用
# 输入字符串含有一个节点,则返回包含这一个节点的列表
In [17]: lh.fragments_fromstring('<div>abc</div>')
Out[17]: [<Element div at 0x7fc40a124ea8>]
# 输入字符串含有多个节点,则返回包含这多个节点的列表
In [18]: lh.fragments_fromstring('<div>abc</div><div>xyz</div>')
Out[18]: [<Element div at 0x7fc40a124b88>, <Element div at 0x7fc40a124f98>]
fromstring 的使用
In [27]: z = lh.fromstring('<div>abc</div><div>xyz</div>')
In [28]: z
Out[28]: <Element div at 0x7fc40a0eb368>
In [29]: z.getchildren()
Out[29]: [<Element div at 0x7fc410135548>, <Element div at 0x7fc40a0eb2c8>]
In [30]: type(z)
Out[30]: lxml.html.HtmlElement
这里,fromstring输入的如果是多个节点,它会给加一个父节点并返回。但是像html网页都是从节点开始的,我们使用fromstring() 和 document_fromstring() 都可以得到完整的网页结构。
从上面代码中我们可以看到,那几个函数返回的都是HtmlElement对象,也就是说,我们已经学会了如何从html字符串得到HtmlElement的对象,下一节我们将学习如何操作HtmlElement对象,从中提取我们感兴趣的数据。
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