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Mysql select查询常用关键字

Mysql select查询常用关键字

作者: 云师兄 | 来源:发表于2018-12-22 13:21 被阅读8次

distinct 关键字

有时需要将表中的记录去掉重复后显示出来,可以用distinct关键字来实现,例如执行语句 SELECT * FROM user;返回结果如下:

image.png

此时看到id=2,3的记录username字段相同,如果想查询所有不重复的username,可以执行如下:
SELECT distinct username FROM user;

image.png

limit 关键字

例如执行排序语句:SELECT * FROM user order by id asc;得到三条升序的数据,如果想限制只显示2条,可以使用LIMIT关键字:SELECT * FROM user order by id asc limit 0,2;。LIMIT后面跟着的表示起始偏移量和前N行记录,默认起始偏移量为0,所以这句话也可以写为:SELECT * FROM user order by id asc limit 2;。 LIMIT经常和order by一起配合使用来进行分页显示。

聚合

聚合操作的语法涉及下面几个参数:

  • fun_name 表示要做的聚合操作,即聚合函数,常用的有求和sum,计数count(*),最大值(max),最小值(min)。
  • GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段
  • WITH ROLLUP 表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
  • HAVING 关键字表示对分类后的结果在进行条件的过滤

示例:

  1. 记录表中的总人数用:select count(1) from user;,结果为3。

  2. 在1的基础上依据username字段进行分类,统计每个username下的数量:select username,count(1) FROM user group by username;:

    image.png
    可以看到username为bb的有两条记录,admin的只有一条。(这个例子举得不好,一般用在确认公司下某部门的员工数量这类情况)。
  3. 在2的基础上还想也看到总数,执行select username,count(1) FROM user group by username with rollup;,结果如下:

    image.png
    可以看到最后一行相当于excel中使用求和函数算出的总额那一行。
  4. 在使用group进行分组的基础上使用having:select username,count(1) FROM user group by username having count(1)>1;,意思是获取分组后组中记录数量大于一的组,结果如下:

    image.png
  5. 统计id字段的总和,最大值和最小值:SELECT sum(id),max(id),min(id) FROM user;,结果如下:

    image.png

表连接

表连接从大类上分为内连接和外连接。二者区别在于内连接只选出两张表中互相匹配的记录,外连接会选出其他不匹配的记录。

  • 左连接:包含所有左边的表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
  • 右连接:包含所有右边的表中的记录甚至是左边的表中没有和它匹配的记录

示例:
创建一个雇员表deployee,有五个人:


image.png

再创建一个部门表,有4个部门:


image.png
  1. 同时显示用户id和部门name:select id,dep_name from deployee,department where deployee.dep_id = department.dep_id;,执行后可以清楚的看到每个人属于什么部门:

    image.png
    但是id是5这个人没有查出来,因为它不符合查询条件。
  2. 使用左连接:select id,dep_name from deployee left join department on deployee.dep_id = department.dep_id; left join左边的表是要全部显示的。结果如下:

    image.png
    这样id为5这个人即使没有部门也能查出来。
  3. 使用右连接:select id,dep_name from department right join deployee on deployee.dep_id = department.dep_id; 执行后也能把id为5这个人查出来,同左连接相反,right join 右边的表要全部显示。

子查询

某些情况下,查询的条件是另外一个select语句的结果,这时用到子查询。子查询关键字有in,not in,= ,!=,exists,not exists等。
如执行select * from deployee where deployee.dep_id in (select dep_id from department);也表示查询有部门的雇员。如果子查询记录数唯一,可以使用=代替in:
select * from deployee where deployee.dep_id in (select dep_id from department where dep_id = 'sale'); 由于子查询只有一条记录,所有可以用等号

联合

如果要求将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后,将结果合并到一起显示出来,需要使用union和union all关键字来实现。
union 和 union all的主要区别是union all是把结果集直接合并在一起,而union 是将union all后的结果进行一次distinct,去除重复的记录。

示例:

  1. 将deployee表和department表中的dep_id字段合并后查询出来:
    select dep_id from deployee union all select dep_id from department;,结果显示如下:
    image.png
    可以看到里面有重复项,就是将两个表的数据直接加一起,如果使用过 union 呢:
    select dep_id from deployee union select dep_id from department;,结果如下:
    image.png
    可以看到重复的数据没有了。

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