学习内容如下：
索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。
一、索引的常见模型
1.哈希表
哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景
2.有序数组
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有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能就都非常优秀
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有序数组索引只适用于静态存储引擎
3.N叉树
N 叉树由于在读写上的性能优点，以及适配磁盘的访问模式，已经被广泛应用在数据库引擎中了。
二、InnoDB 的索引模型
InnoDB采用的B+树结构。
在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。又因为前面我们提到的，InnoDB 使用了 B+ 树索引模型，所以数据都是存储在 B+ 树中的。
主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。
非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。
三、三个数据库索引的概念
1.覆盖索引
由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
2.前缀索引
B+ 树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。
3.索引下推
MySQL 5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。
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