基于物联网的水产养殖系统

背景和需求分析

（1）欧洲对基于物联网技术的水产养殖监测系统的使用率在70%以上，普及程度非常高。而我国目前多采用传统养殖方式，操作复杂、投入较多、以个人养殖经验为主。其周期长、劳动强度大、生产效率低。

（2）近年来，智能化技术已应用于水产养殖生产过程，大大提高了养殖效益和管理水平。随着智能化养殖的广泛推广，智能化技术逐步实现了精准化养殖，使水产养殖变得更加量化可控，提高效率。

基于以上两点，可提升我国的水产养殖水平，促进渔业转型升级和生产方式转变，实现渔业现代化。

分层设计

感知识别层：

采集设备：温度采集器，酸碱度采集器，盐度采集器，氧气采集器，定时投放饲料器

控制设备：增氧机，抽水泵，投料机

实现设想：通过各种采集器，收集各方面的信息，然后和我们所收集的专家库信息进行比较，如果哪项数据和专家库中的信息不匹配，我们将会有一个警报发到用户的移动端或者pc端，当用户接收到警报之后，可以通过手机或者电脑实时对渔场进行控制。比如，用户接收到氧气不足，用户就可以控制增氧机，使他增加氧气。这样就可以实现，人们可以实时控制渔场。

网络传输层：

我们是利用http和tcp协议来进行数据传输

应用支持层：

我们在通过后台技术，接收到采集器中的信息，然后进行数据分析，读取到我们需要的信息，然后与我们的专家库中的中的进行比较，其中专家库中的信息，我们就是存放在mysql数据库中。

应用接口层：

PC端基于web技术

移动端