爱因斯坦有一次在纽约，记者得知这位大名鼎鼎的物理学家到来，就慕名前来访问。
记者当时有问到一个特别简单的问题：您知道音速是多少吗？
爱因斯坦很平淡的回答了一句：我不知道，我得回去查查书本，才能回答你。
记者当时听到这个回答很吃惊：为什么像您这样伟大的科学家，竟然不知道音速是多少？
我为什么要知道呢？这些在书本很容易查到的东西，我是不会去记的。教育的目的在于启迪智慧，而不是去记忆。
在慕容雪村老师的那本《中国，少了一味药》里，讲了他在传销窝点里看到形形色色愚昧的人渴望一朝发大财。那里很多人并没有读太多书，但是其中有一位高才生郑杰，给作者的印象很深。这位郑杰给作者讲黑洞，讲白矮星，讲普朗克常数、测不准原理，还提到了广义相对论和狭义相对论，讲的头头是道。作者很惊讶，这位高材生是这个时代的典型产品，一个商智商笨蛋。受过那么多高等教育，却依然看不懂传销这最简单的骗局：如果有人极力拉拢你，却又要求你别想太多，甚至要求你放弃思考，那么他一定是想骗你。
同样是学习，为什么有着这样大的区别？
爱因斯坦作为20世纪最伟大的物理学家，站在人类智力的巅峰俯瞰着这个世界；
而这位不知名的高材生，却整日翘首期盼某日上“钻石”“皇冠”级别月入百万……
究竟是什么原因导致了天壤之别？
为此，今天引入一个概念，就是著名的关于学习体系的DIKW模型。
D--data
I--infomation
K--knowledge
W-wisdom
从字面上很容易理解，数据和资讯是在告诉你过去发生了什么，而资讯和逻辑分析能力的结合，就容易得出一些知识。知识累积到一定程度，就会迸发出智慧，对未来的趋势作出预判！
在当下信息过载的互联网环境下，我们接触数据的成本基本为零，因而我们总是能去捕捉各种各样的数据、资讯，但是很难去往知识和智慧上去靠拢。
比如说我们看到特朗普减税，如果你只停留在数据和资讯这个环节，那么你最多是跟朋友们茶余饭后多了个谈资。然而也有一个负面的效果，就是看到不好的新闻，就容易有戾气，且仅仅只是有戾气，觉得世界上所有人都在欺负我们。一旦对一个客观事物仅有戾气，而不去深入觉察，那么你将很容易成为舆论的木偶。
当你进入探索知识这个境界，那你会更加深入的去从美国政治、宏观经济、全球市场、产业结构去了解，这个时候你的知识会涵盖经济学、政治学、社会学等多个概念，那么你的见解会越来越深刻，也会越来越睿智。
当然到了最后的智慧阶段，少有人能达到。一般来说，他们能很快的能跳出全局看本质，判断未来的趋势，做出及时的对应措施。
信息过载的社会，我们更应该去透过信息去总结经验和智慧。
如果没有智慧，有再多的信息也依然算不上真正的学习！
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