如何解决类别不平衡问题？
- 对大类欠采样，或者对小类过采样；
- 设置不同的学习率，大类权值小，小类权值大；
- 使用一些对样本分布不敏感的评价指标，F1，ROC等
- 尝试不同的算法，尤其是决策树类（对不平衡数据表现不错），还有就是集成方法；
- 可以对模型进行惩罚，加正则项；
- 如果小类很小，可将问题转化为异常点检测；
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本文标题：如何解决类别不平衡问题？
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