Android LifeCycle 源码学习总结

作者: 刨坑 | 来源:发表于2022-03-18 14:32 被阅读0次

作者：入魔的冬瓜
转载地址：https://juejin.cn/post/7075989487888629768

整体设计

Lifecycle的核心设计模式就是观察者模式。

LifeCycleOwner 是被观察者，LifecycleObserver 是观察者。
而LifecycleRegistry 像是个中介，管理观察者和被观察者，处理来自LifeCycleOwner 的事件，进行状态同步，并通知所有的LifecycleObserver。

LifeCycle

LifeCycle 的 State 和 Event

先看看 LifecycleRegistry 的父类，Lifecycle 的一些定义。

public abstract class Lifecycle {

    //添加Observer进来
    @MainThread
    public abstract void addObserver(@NonNull LifecycleObserver observer);

    //移除Observer
    @MainThread
    public abstract void removeObserver(@NonNull LifecycleObserver observer);

    //获取当前的State值
    @MainThread
    @NonNull
    public abstract State getCurrentState();

    //Event定义
    public enum Event {
        ON_CREATE,
        ON_START,
        ON_RESUME,
        ON_PAUSE,
        ON_STOP,
        ON_DESTROY,
        ON_ANY
    }

    //State值
    public enum State {
        DESTROYED,
        INITIALIZED,
        CREATED,
        STARTED,
        RESUMED;

        public boolean isAtLeast(@NonNull State state) {
            return compareTo(state) >= 0;
        }
    }
}

注意addObserver、removeObserver、getCurrentState这几个方法，都加上了@MainThread注解，所以在使用的过程中，尽量放在主线程进行调用，不然可能会引起一些崩溃问题。（多线程操作集合，可能引起 ArrayIndexOutOfBoundsException ）
事件驱动：LifecycleRegistry通过handleLifecycleEvent方法，接收外部发来的Event事件，修改内部的 State状态，并通知到所有的LifecycleObserver。

状态转换

先看下 State 和 Event 的关系图，再看下相关的代码。

通过 getStateAfter 方法，可以根据Event，获取下一步的State值。
从左往右，称为状态上升。
从右往左，称为状态下降。
upEvent，根据当前观察者的状态值，获取下一步的Event（状态上升过程中会用到，后面再讲）

    static State getStateAfter(Event event) {
        switch (event) {
            case ON_CREATE:
            case ON_STOP:
                return CREATED;
            case ON_START:
            case ON_PAUSE:
                return STARTED;
            case ON_RESUME:
                return RESUMED;
            case ON_DESTROY:
                return DESTROYED;
            case ON_ANY:
                break;
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unexpected event value " + event);
    }

    private static Event downEvent(State state) {
        switch (state) {
            case INITIALIZED:
                throw new IllegalArgumentException();
            case CREATED:
                return ON_DESTROY;
            case STARTED:
                return ON_STOP;
            case RESUMED:
                return ON_PAUSE;
            case DESTROYED:
                throw new IllegalArgumentException();
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unexpected state value " + state);
    }

    private static Event upEvent(State state) {
        switch (state) {
            case INITIALIZED:
            case DESTROYED:
                return ON_CREATE;
            case CREATED:
                return ON_START;
            case STARTED:
                return ON_RESUME;
            case RESUMED:
                throw new IllegalArgumentException();
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unexpected state value " + state);
    }

状态大小

因为State是枚举类型，并且枚举类型的compareTo方法是根据每个枚举的ordinal值大小进行比较的，所以状态大小：DESTROYED < INITIALIZED < CREATED < STARTED < RESUMED。

用到的场景例子：

LiveData#observe，默认只更新活跃状态的owner对象。（这里不过多分析LiveData的源码，只讲解一小部分逻辑）

public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner,Observer<? super T> observer)；

LiveData，会调用considerNotify会去通知相应的观察者。
使用shouldBeActive()判断当前owner的生命周期状态。如果当前 observer 对应的 owner 非活跃状态，直接return。
LifecycleBoundObserver的 shouldBeActive，判断当前状态至少是 State.STARTED。
这就解释了当 Activity 处于后台，对应的状态是 State.STARTED ，那就不会收到LiveData的事件了。

   //LiveData
    private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
        if (!observer.mActive) {
            return;
        }
        //
        if (!observer.shouldBeActive()) {
            observer.activeStateChanged(false);
            return;
        }
        if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
            return;
        }
        observer.mLastVersion = mVersion;
        observer.mObserver.onChanged((T) mData);
    }

    //LifecycleBoundObserver
        class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {

        @Override
        boolean shouldBeActive() {
            return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
        }

        @Override
        public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
                @NonNull Lifecycle.Event event) {
            if (mOwner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
                removeObserver(mObserver);
                return;
            }
            activeStateChanged(shouldBeActive());
        }

        @Override
        boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
            return mOwner == owner;
        }

        @Override
        void detachObserver() {
            mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
        }
    }

LifecycleRegistry

LifecycleRegistry像是个中介，管理观察者和被观察者，处理事件分发和状态转换过程。

绑定被观察者

通过构造方法，传入LifecycleOwner，也就是被观察者。一般情况下，对应的就是 Activity 或者 Fragment。
通过mLifecycleOwner弱引用Activity、Fragment。方便垃圾回收，也可以防止如果 LifeCycleRegistry 泄漏的情况下，导致对应的组件被进一步泄漏。
ok，这一步比较简单。这样的话，LifecycleRegistry就持有被被观察者了。

    private final WeakReference<LifecycleOwner> mLifecycleOwner;

    public LifecycleRegistry(@NonNull LifecycleOwner，也就是被观察者。一般情况下， 指的就是Activity或者Fragment。
    provider) {
        mLifecycleOwner = new WeakReference<>(provider);
        mState = INITIALIZED;
    }

添加观察者

LifecycleRegistry#addObserver

FastSafeIterableMap

所有的 Observer，最后会被保存到一个mObserverMap的集合里面
FastSafeIterableMap，本质上就是一个双向链表+HashMap的结构。（多搞一个HashMap，空间换时间，提高查询效率，解决链表遍历查询效率低的问题）
Map.Entry结构，包含前后节点的引用，自身的key、value值。

 private FastSafeIterableMap<LifecycleObserver, ObserverWithState> mObserverMap = new FastSafeIterableMap<>();

 public void addObserver(@NonNull LifecycleObserver observer) {
    ObserverWithState previous = mObserverMap.putIfAbsent(observer, statefulObserver);
    if (previous != null) {
            return;
    }
    //省略代码
 }

ObserverWithState

    static class ObserverWithState {
        State mState;
        LifecycleEventObserver mLifecycleObserver;

        ObserverWithState(LifecycleObserver observer, State initialState) {
            mLifecycleObserver = Lifecycling.lifecycleEventObserver(observer);
            mState = initialState;
        }

        void dispatchEvent(LifecycleOwner owner, Event event) {
            State newState = getStateAfter(event);
            mState = min(mState, newState);
            mLifecycleObserver.onStateChanged(owner, event);
            mState = newState;
        }
    }

ObserverWithState，包装了原始的 LifecycleEventObserver（也就是 addObserver 里面的参数），通过dispatchEvent()通知状态变化，调用对应 Observer 的onStateChanged方法。
mState字段，保存当前 LifecycleObserver 的状态。为什么需要这个字段？

因为 LifeCycleRegistry 的状态与 LifecycleObserver 的状态不一定是一致的，需要不断将LifeCycleRegistry 的状态同步到每个 LifecycleObserver。
状态同步的过程是一步步的，并不是一次性直接修改state的值就行了，而是通过 dispatchEvent 一步步分发事件进行修改。
比如从 State.INITIALIZED 上升到 State.RESUMED 状态，LifecycleObserver 的 mState 会依次变成State.CREATED、STARTED，再变成 State.RESUME。（状态下降过程也是同个道理）

例子

场景举例：在Activity onResume的时候，添加一个新的LifecycleObserver。
输出结果：这个新添加的 LifecycleEventObserver，onStateChanged 会依次收到Event.ON_CREATE、Event.ON_START、Event.ON_RESUME的事件。

   @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();

        getLifecycle().addObserver(new LifecycleEventObserver() {
            @Override
            public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source, @NonNull Lifecycle.Event event) {
                Log.d(TAG, "onStateChanged， event:"+event);
            }
        });
    }

//日志输出
onStateChanged， event:ON_CREATE
onStateChanged， event:ON_START
onStateChanged， event:ON_RESUME

分析过程：

对于这个新添加的 LifecycleEventObserver，一开始ObserverWithState里面的mState值是INITIALIZED，但是 LifecycleRegistry 此时的 State 是 RESUME。
通过calculateTargetState方法计算得出，需要将 ObserverWithState 里面的 mState 也是要修改到RESUME这个状态。
再通过一个white循环，依次调用dispatchEvent方法分发ON_CREATE、ON_START、ON_RESUME给 ObserverWithState#mLifecycleObserver，修改 ObserverWithState 里面的 mState ，直到跟LifecycleRegistry 的 State 状态一致。
其实这就是状态上升的一个过程。

事件分发与状态同步

LifeCycleOwner通过调用handleLifecycleEvent方法，分发相应的生命周期事件给到LifeCycleRegistry，LifeCycleRegistry 根据事件，同步状态，并通知所有的观察者。

    public void handleLifecycleEvent(@NonNull Lifecycle.Event event) {
        State next = getStateAfter(event);
        moveToState(next);
    }

    private void moveToState(State next) {
        if (mState == next) {
            return;
        }
        mState = next;
        if (mHandlingEvent || mAddingObserverCounter != 0) {
            mNewEventOccurred = true;
            return;
        }
        mHandlingEvent = true;
        sync();
        mHandlingEvent = false;
    }

    private void sync() {
        while (!isSynced()) {
            mNewEventOccurred = false;
            // 状态下降
            if (mState.compareTo(mObserverMap.eldest().getValue().mState) < 0) {
                backwardPass(lifecycleOwner);
            }
            //状态上升
            Entry<LifecycleObserver, ObserverWithState> newest = mObserverMap.newest();
            if (!mNewEventOccurred && newest != null
                    && mState.compareTo(newest.getValue().mState) > 0) {
                forwardPass(lifecycleOwner);
            }
        }
        mNewEventOccurred = false;
    }

    private boolean isSynced() {
        if (mObserverMap.size() == 0) {
            return true;
        }
        State eldestObserverState = mObserverMap.eldest().getValue().mState;
        State newestObserverState = mObserverMap.newest().getValue().mState;
        return eldestObserverState == newestObserverState && mState == newestObserverState;
    }

private void forwardPass(LifecycleOwner lifecycleOwner) {
    Iterator<Map.Entry<LifecycleObserver, ObserverWithState>> ascendingIterator =
            mObserverMap.iteratorWithAdditions();
    while (ascendingIterator.hasNext() && !mNewEventOccurred) {
        Map.Entry<LifecycleObserver, ObserverWithState> entry = ascendingIterator.next();
        ObserverWithState observer = entry.getValue();
        while ((observer.mState.compareTo(mState) < 0 && !mNewEventOccurred
                && mObserverMap.contains(entry.getKey()))) {
            pushParentState(observer.mState);
            final Event event = Event.upFrom(observer.mState);
            if (event == null) {
                throw new IllegalStateException("no event up from " + observer.mState);
            }
            observer.dispatchEvent(lifecycleOwner, event);
            popParentState();
        }
    }
}

getStateAfter()：根据 Event，获取下一个State值（也就是上面的那张状态装换图逻辑）
moveToState()：移动到当前的 State 状态。
sync()：同步状态，更新队列中所有 Observer 的状态，并调用所有观察者的onStateChanged。
isSynced()：判断是否状态同步完成：队列头和队列尾的State与LifecycleRegistry的State一致，则说明状态同步过程结束。
backwardPass()：进行状态下降的一个过程。（从右往左）
forwardPass()：进行状态上升的一个过程。（从左往右）

forwardPass 方法实现：
第一层while循环，遍历队列里面的所有 Observer。
第二层while循环，对每个 Observer 的mState进行一步步上升，并调用dispatchEvent进行通知，直接与 LifecycleRegistry 的 State 一致。

LifeCycleOwner

LifecycleOwner：被观察者，持有Lifecycle对象。Activity 和 Fragment 都实现了 LifecycleOwner ，标志着他们是具有生命周期的组件。

生命周期事件分发实现

对于 Activity 生命周期事件的分发，是通过一个ReportFragment进行处理的。ReportFragment是一个没有ui的 fragment。
在ComponentActivity#onCreate的时候，注入添加了一个ReportFragment。因为 Fragment 依赖于创建它的 Activity，所以 Fragment 的生命周期会和宿主 Activity 生命周期同步，这样就间接实现了监听 Activity 生命周期的功能。
在 ReportFragment 相应的生命周期方法中，通过ReportFragment#dispatch方法，将 Activity 生命周期事件的分发给LifecycleRegistry。
LifecycleRegistry 进行状态同步，并通知所有的 Observer。

LifecyclerObserver

观察者，可以监听对应LifecycleOnwer的生命周期变化。比较简单，不细讲了。
讲一下在实际应用中，可能需要注意的问题。

addObserver要放主线程

//省略部分代码
private ArrayList<State> mParentStates = new ArrayList<>();

public void addObserver(@NonNull LifecycleObserver observer) {
    State initialState = mState == DESTROYED ? DESTROYED : INITIALIZED;
    ObserverWithState statefulObserver = new ObserverWithState(observer, initialState);
    ObserverWithState previous = mObserverMap.putIfAbsent(observer, statefulObserver);

    if (previous != null) {
        return;
    }
    State targetState = calculateTargetState(observer);
    while ((statefulObserver.mState.compareTo(targetState) < 0
            && mObserverMap.contains(observer))) {
        pushParentState(statefulObserver.mState);
        statefulObserver.dispatchEvent(lifecycleOwner, upEvent(statefulObserver.mState));
        popParentState();
        // mState / subling may have been changed recalculate
        targetState = calculateTargetState(observer);
    }
}

private State calculateTargetState(LifecycleObserver observer) {
    Entry<LifecycleObserver, ObserverWithState> previous = mObserverMap.ceil(observer);

    State siblingState = previous != null ? previous.getValue().mState : null;
    State parentState = !mParentStates.isEmpty() ? mParentStates.get(mParentStates.size() - 1)
            : null;
    return min(min(mState, siblingState), parentState);
}

addObserver 新增观察者，会有一个状态同步的过程。中间用到mParentStates。
mParentStates：这是一个通过popParentState和pushParentState更新的栈。主要是在状态同步过程中，执行订阅者的回调 dispatchEvent 前，先将订阅者当前状态 pushParentState 压入栈，在回调结束之后， popParentState 出栈
mParentStates是个ArrayList，ArrayList不是线程安全的
所以如果有多个线程在同时执行addObserver这个过程，就可能引起崩溃。

检测 addObserver 是否在主线程

以 Activity 为例。

项目中一般会有个基类 Activity ，可以直接重写BaseActivity 的getLifecycle方法，返回一个新的LifecycleRegistry就行。
通过这个新的 LifecycleRegistry ，重写 addObserver方法，就可以拦截到所有监听 Activity 生命周期的Observer 了。
检测当前线程，是否是主线程。不是在主线程的话，可以打印相关的堆栈信息，提示开发者进行修改

abstract class BaseActivity : AppCompatActivity() {

    //本地开发阶段，如果在非主线程addObserver的话，直接打个error日志或者throw exception，提示开发者进行修改
    var customLifeCycle: CustomLifeCycle? = null

    override fun getLifecycle(): Lifecycle? {
        if (DEBUG) {
            if (customLifeCycle == null) {
                customLifeCycle = CustomLifeCycle(this)
            }
            return customLifeCycle
        }
        return super.getLifecycle()
    }
}

class CustomLifeCycle extends LifecycleRegistry {

    public CustomLifeCycle(@NonNull LifecycleOwner provider) {
        super(provider);
    }

    @Override
    public void addObserver(@NonNull LifecycleObserver observer) {
        //判断是否在主线程
        if (Looper.getMainLooper() != Looper.myLooper()){
            throw new IllegalStateException("addObserver need in main thread");
        }
        super.addObserver(observer);
    }
}

Android LifeCycle 源码学习总结

整体设计

LifeCycle

LifeCycle 的 State 和 Event

状态转换

状态大小

用到的场景例子：

LifecycleRegistry

绑定被观察者

添加观察者

FastSafeIterableMap

ObserverWithState

例子

事件分发与状态同步

LifeCycleOwner

生命周期事件分发实现

LifecyclerObserver

addObserver要放主线程

检测 addObserver 是否在主线程

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