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2018-11-25

2018-11-25

作者: _拌饭酱 | 来源:发表于2018-11-25 17:39 被阅读0次

出席：陈相全 段富程

地点：图书馆一楼

任务：整理已做好的工作及下一步的研究思路。

1. 两个模型

① 一个是用MS coco数据集训练过的M-RCNN模型。

https://github.com/matterport/Mask_RCNN

用M-RCNN训练自己的数据集。

训练方法：C:\Users\asus\Desktop\Mask_RCNN-master\samples\shapes

cityscapes-dataset：https://www.cityscapes-dataset.com/downloads/

②一个是用GTSRB训练过的CNN模型。不能进行语义分割训练。

2.对抗样本生成

①用TensorFlow为神经网络生成对抗样本

https://www.anishathalye.com/2017/07/25/synthesizing-adversarial-examples/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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