声音交互的优缺点
然后，我们进入实际允许用户设置预设的模糊区域，使得计算机理解他/她正尝试实现什么或基于时间的学习，其中计算机通过测量过去的交互来理解意图。 如“更高”可能意味着增加20％。 如果不仔细处理，这种模糊性可能会导致更多的混乱和失望。 （在这里可以找到一个有关语音交互和分心的有趣的元研究）
2.“字符串”和“列表”的问题：在处理输入的字符串（字母数字数据输入如Sat-Nav）和它在驾驶员身上产生的认知负荷方面存在挑战。 虽然人们会认为这是语音输入可能是理想的，通过消除通过键盘输入文本的需要，但研究结果正相反。 在麻省理工学院AGELAB和新英格兰运输中心进行的研究指出，语音的分心和参与程度与手动操作的程度相当，研究的主题将语音界面的这些部分评估为使用旋钮和按钮。
界面设计的复杂性来源于该技术带来的多种多样的需求。 其中包括必须记住界面上列出的信息列表。 其中之一是一种称为“定向响应”的行为 - 当驾驶员对人机界面进行交谈时，这种行为通常采取微妙的看似无意识的姿势转变。 一个技术化身的案例。
有效处理研究发现的上述问题的关键在于确认视觉和听觉的交互方式。 把人当作一个整体来对待，而不是只关注耳朵和声音。
定向响应通常依赖驾驶员对语言输入的视觉反馈。 例如苹果与CarPlay就试图通过尽可能地停用用户界面来解决这个问题。 但这些自动行为模式对界面部分的影响还没有被详细研究。
3.认识到声音中的情感：这似乎是自然语言处理中的下一步 - 情绪和情感变化是车内反应的触发器。（Google和Nuance正在采取措施）
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