原来才发现conda和virtualenv两个都是可以创建虚拟空间，来进行虚拟空间管理。

虽然TF官网说，推荐使用virtualenv进行安装tensorflow，但是经过一轮的了解后，发觉还是anaconda比较流行，那就使用anaconda吧，虽然已经弄了很久了，算是将这几天当作是入场券吧

1、Anaconda的下载，最新官网的是Python3.7版本，可惜我是3.6，但是官方也有说明如何将在最新版本使用Python3.6

注：（Python3.6版本（Anaconda 5.2.0））

官网：http://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/faq/#how-do-i-get-the-latest-anaconda-with-python-3-5

然后有人推荐在清华开源镜像站下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

还是选了清华。

2、安装Anaconda

官方教程：http://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

• 第一步是进行MD5或者SHA-256检验，可能在这里可以找到对应的检验码：https://repo.anaconda.com/archive/

果然是匹配的

3、检验安转成功

• 留意我的shell是zsh，所以需要自行在 ~/.zshrc 添加

export PATH="/home/jun/anaconda3/bin:$PATH"

• 更新zshrc

source ~/.zshrc
conda -V #检验成功

4、安装tensorflow

• 官方表示anaconda装的tensorflow要比pip装的要强：https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/

conda install tensorflow #安装tensorflow-cpu
conda install tensorflow-gpu #安装tensorflow-gpu

• 还有一个超强的好处，就是梦寐以求的tensorflow-gpu也是一句话就可以完全安装，真让人激动

  
  比较tensorflow-gpu的安装

5、安转Jupyter notebook

conda install jupyter

• 紧接着终端打开 jupyter-notebook

6、利用conda创建虚拟包

image.png

conda create -n tensorflow_1 tensorflow python = 3 #虚拟环境叫tensorflow_1
conda activate tensorflow_1

• 其中zsh出错，需要有在 zshrc 添加

sudo  echo ". /home/jun/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.zshrc

image.png

• 离开环境

source deactivate

• 删除环境

conda env remove -n ENV_NAME