随着中国汽车市场的成熟，汽车后市场发展迅速，呈“井喷”式增长。进入“互联网+”时代，汽车后市场中各角色也开始转型升级，由原来的传统模式逐渐走向移动互联网化。
在车牌信息收录过程中，如果还是传统的手工输入的方式在面对庞大的数量时，肯定会让一线的工作人员力不从心，但是如果能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。
汽车是目前出行的必备交通工具，这也导致路面上行驶的车辆越来越多，在驾车出行不断方便人们的同时，车辆的管理难度也在不断的加强：车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。与日俱增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个巨大的矛盾。还好有了电子眼、移动警务、现场查勘等活动，减轻了工作人员的压力。
移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。现在成熟的移动端车牌识别产品的识别率在白天能达到99%以上，夜间98%以上；识别速度在1~2秒，集成于app中，每个车牌大约能够节省一半以上的录入时间。
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