1.期望最大化注意力网络 EMANet 详解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/78018142
https://blog.csdn.net/qq_34914551/article/details/100927668
https://github.com/XiaLiPKU/EMANet
需要注意的是，EMANets的大部分开销来自EMA模块前后的3x3 conv。至于EMA模块本身，其计算量仅为3x3 conv的1/3，其参数数目甚至比1x1 conv小。
1.期望最大化注意力网络 EMANet 详解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/78018142
https://blog.csdn.net/qq_34914551/article/details/100927668
https://github.com/XiaLiPKU/EMANet
需要注意的是，EMANets的大部分开销来自EMA模块前后的3x3 conv。至于EMA模块本身，其计算量仅为3x3 conv的1/3，其参数数目甚至比1x1 conv小。
本文标题：NonLocal系列
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