Pandas针对字符串配备的一套方法，使其易于对数组的每个元素进行操作
1---# 通过str访问文本，在做处理，且自动排除丢失/ NA值
.str.count(‘b’)计算有多少个
.str.upper() 全部变成大写
2--# 字符串常用方法（1）
lower：小写，upper：大写，len：字符长度，startswith：判断开始值，
endswith：判断结束值
3--# 字符串常用方法（2）
.str. strip 去空格
1：print(s.str.strip()) # 去除字符串中的空格 2：print(s.str.lstrip()) # 去除字符串中的左空格 3：print(s.str.rstrip()) # 去除字符串中的右空格
.str.replace(' ','@',n=1) 将文本替换
4---# 字符串常用方法（4） - split、rsplit
5--# 可以使用expand可以轻松扩展此操作以返回DataFrame
6--# Dataframe使用split
先选择列，在使用split
print(df['XXX'].str.split('X'))
7--# 字符串索引
# DataFrame的字符串索引
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