引言
2018年是供应链发展的大好时机，许多公司在实施真正的数字化供应链，以降低成本、增加收入。2018年，那些引进新技术、探索新商业模式、引入拥有正确的数字化技术人才的企业，将在未来几年内大展拳脚，改变所处行业的现状。
数字化供应链的进展
1. 数字化转型的整体状况——步伐滞后进展缓慢
戴尔科技集团曾联合英特尔对全球42个国家和地区的4600位在十二个不同工业领域的企业高管，进行了一次数字化转型的调研，并于2018年10月发表了《数字化转型指数II研究报告》。
（图片来源：埃森哲《中国企业数字转型指数》报告）
2. 2018年出现的超级供应链的理念和对数字化供应链的看法
供应链数字化并非一帆风顺。在福布斯发表的一篇由数字化供应链研究院的George Bailey写的文章中，列举了2018出现的超级供应链的理念和对数字化供应链的看法，并指出它们对供应链数字化的影响。
下面是该文章指出的五个要点：
（1）算法是数字化供应链的核心和大脑
（2）区块链是所有数字化供应链问题的答案
（3）数字化供应链推动收入增长
（4）虽然会带来改变，但感觉并不明显
（5）人才短缺是个问题
3. 期望和现实之间的差距
凯捷研究院在2018年4月至5月，对1000多家跨消费品、制造业和零售业机构的供应链主管进行了数字化供应链调查，以了解他们正在采用的数字化计划，以及由此带来的好处。
报告指出尽管供应链的数字化是当今企业价值和增长的关键驱动因素之一，但许多方法缺乏方向性，无法充分实现价值和增长潜力。
4. 飞速发展中的中国数字化供应链
中国的数字化供应链的发展从总体上落后于欧美发达国家，主要处于概念引入、初期发展阶段。中国数字化供应链成功的企业包括华为、阿里、京东、美的、海尔、富士康等一批优秀的企业，供应链的数字化给他们的业务带来了巨大的效益。
数字化供应链的未来趋势
1.数字化供应链融合（Digital SC Convergence）
随着供应链越来越全球化和复杂化，消费者的需求越来越高，市场竞争越来越激烈。企业的发展需要更智能、高效的供应链作支撑。一个解决方案是供应链执行融合，这是Gartner在2009年首次提出的一个概念，后来他们将此概念定义为供应链融合，并出现在后面的文章和它的制造业创新成熟度曲线（图1），它代表更为广泛和深远的意义。
图1：制造技术创新成熟度曲线，Gartner，2018年
供应链融合在2018年Gartner的制造业创新技术成熟度曲线中处于泡沫破灭的谷底期：在历经前面阶段所存活的科技，经过多方扎实、有重点的试验，逐渐明确了客观、与实际相符的使用范围及限制情况，并成功应用到企业经营模式中，这要经过十年以上的努力才能真正成为供应链的主流方式，这说明了供应链融合的复杂性和实现的艰难性。
2.供应链数字孪生（SC Digital Twins）
Gartner描述数字孪生是真实物体的虚拟表示。数字孪生旨在优化资产运营或业务决策，包括模型、数据、与对象的一对一关联以及监视的能力、实体或系统。
数字孪生可能包括以下数据：
从数字孪生外部接收的外部数据。
从物理事物接收到的观测事件。
从其他来源收到的数据。
衍生数据——由数字孪生内的逻辑计算的数据。
指向链接数据的指针——如有关事物环境或与事物间接相关的对象的数据。
从上面的描述可见，数字孪生与供应链非常有缘，并导致供应链数字孪生（简称供应链孪生）应运而生，它实质就是一种数字孪生与供应链的融合。下面的图2描述了供应链孪生的架构和应用场景。
图2：供应链孪生（来源：ToolsGroup）
3.运营模式转型是企业数字化转型成功的基础
多家有名的研究机构，如埃森哲、IDC、德勤等指出运营模式的转型是数字企业成功的基础，尤其是数字化供应链成功的基础在传统供应链中存在一些传统的运营模式，其中最有名的是供应链运营参考模型，英文简写为SCOR。
SCOR是由管理咨询公司PRTM（后被PwC普华永道收购）和AMR Research（后被Gartner收购）于1996年发布的，并得到供应链委员会（SCC）的认可，是APICS的一部分。传统的SCOR模式反映的是图3中传统的供应链。
图3：从传统供应链向数字供应网络的变革（来源：Deloitte 德勤）
4. 人工智能和算法将成为数字化供应链的大脑
Gartner指出，2018年八大供应链技术趋势（图4所示）。供应链领导者必须评估其对公司的风险，以确定他们是否准备好探索和采用这些新兴数字技术产品。
图4：Gartner 2018年8大供应链技术趋势
人工智能及算法将成为数字化供应链的核心和大脑，是因为：
人工智能具有巨大的潜力，可应用于增强自动化决策、重塑商业模式和生态系统以及重塑客户体验的能力，革新供应链流程。
人工智能中认知计算是下一代智能计算系统的核心。
算法是人工智能三大关键基础基石（算法、算力、数据）之一。
尽管目前的人工智能解决方案能够找到模式并预测未来的场景，但它们仍然缺乏决策能力。
数字化供应链研究院（DSCI）为推进人工智能和算法成为数字化供应链的核心和大脑，特别成立了算法委员会。同时指出能快速开发和管理专有智能算法的公司将更具竞争力，并有能力获胜。下面图5给出了算法委员会成功的六个步骤。
图5：DSCI 算法委员会成功的六个步骤
5. 分析技术为供应链数字化转型奠定基础
高级分析是另一个重要的变革供应链的技术。wiseguyreports.com发布了一份《供应链分析、市场分析、战略评估、趋势展望和商业机会（2019-2023）》的市场研究报告。此外，大多数企业家和专家都认识到，将人工智能与供应链分析相结合可能是一种有效的增长战略，可以预测可能的结果，并在处理库存管理方面提供积极的行动计划。
预计到2023年，全球供应链分析市场将达到约88.9亿美元，在2017-2023年预测期内复合年增长率为13.7%。然而，公共云部署缺乏数据隐私和企业间的货币约束，可能会阻碍供应链分析市场在预测期内的增长。
哈克特集团研究了供应链分析的现状并对2018年及未来做了深度的洞察分析，研究报告指出分析可为供应链数字化转型奠定基础。供应链领导者为企业2018年及以后制定目标和战略时，数字化转型应是首要考虑的问题。
下面简介此研究报告的重点：
66%的供应链领导者表示，先进的供应链分析对他们未来2至3年的供应链运营至关重要。
图6：哈克特集团公司-未来2-3年高级供应链分析的预测重要性水平，2017
提高预测准确性、优化运输性能、改进产品跟踪和可追溯性、分析产品回报是为分析增长提供最大潜力的用例。
图7：哈克特集团公司-供应链分析用例：采用率与重要性评级
优化生产和采购以降低总落地成本（56%），是未来2至3年高级供应链分析最重要的用例。
44%的供应链领导者正在增强其企业资源规划（ERP）系统的功能和集成，以获得更大范围的企业和供应链可视性。
哈克斯的供应链分析成熟度模型按在数据处理及分析的成熟度分为以下四个阶段（见图8）。
图8：哈克特集团-供应链分析成熟度模型
纵观中国企业供应链分析状况，本文认为大部分企业处于第1或第2阶段。少数优秀企业，如阿里的菜鸟，京东物流，华为，美的，海等的供应链分析成熟度处于阶段3或以上。
6. 区块链支持构建可信的数字化供应链
区块链是一种分布式账本，它有望通过实现信任，提供透明度和减少业务生态系统间的摩擦，来重塑行业，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流。区块链提供了另一种信任模式，无需中央机构来仲裁交易。因此区块链有可能用于构造可信数字化供应链。
从以下Gartner 2018年8月发布的技术成熟度曲线来看，总体趋势上，区块链技术已经从一个科技诞生的萌芽期和过热的泡沫期，走到破灭的底谷期，从一个预计要十年以上才能成熟的技术走向一个预计将在5-10年内达到成熟期的技术。
图9：Gartner 技术成熟度曲线
Gartner 指出某些高度分散的供应链管理功能，是区块链的主要候选应用。
从2017年开始，区块链技术就被Gartner 列为十大战略技术之一，并预测区块链是一个万亿级的市场，但是2019年加特纳指出“目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实，对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此。”因此，供应链领导应当采用DSCI的区块链适用性指数或类似的指南来审视区块链技术，注重于它是否能对供应链带来实际的价值。
如图10所示，区块链可以解决一系列（非所有）供应链问题，例如可追溯性。
图10：凯捷-区块链如何解决供应链的问题
图11展示了区块链技术采用成熟度和时间表。此报告认为，区块链采用的成熟度将分成三个阶段。
图11：凯捷-区块链技术采用成熟度
图12表明成本节约、可追溯性和透明度是区块链投资的三大驱动因素。
图12：凯捷-成本节约、可追溯性和透明度是区块链投资的三大驱动因素
此研究报告确定了价值链上的24个区块链用例，根据它们的复杂性和采用级别报告对其进行了细分（见图13）。它告诉我们供应链中的区块链技术应用的投资方向。
图13：凯捷-供应链中的区块链用例
此外，请注意到一个新的发展趋势，单独采用区块链技术并不能在供应链中取得最好的效果，只有当把区块链与物联网及人工智能技术融合在一起才能发挥其最大的价值，帮助建立可信的数字化供应链。
7. 数字化采购
我们曾在《数字化供应链综合研究报告》中介绍了数字化供应链中的采购变革趋势，特别介绍了德勤数字化采购框架和理特咨询顾问公司采购4.0框架。
数字化采购技术正趋于成熟，人工智能、区块链和物联网（IOT）改变了用户与技术的互动方式。它们正在聚合，形成完全自主的采购工具，支持从采购到支付全流程的系统化，包括合同生成。当智能系统开始独立执行事务时，数据输入和分类将变得更加准确，一些公司已经使用AI技术对支出进行分类。
卡特尼的报告预测数字化技术将在未来3至5年变革采购(见图14)。人工智能(AI)、高级分析和其它新技术的融合，将实现目前手工流程的自动化，并且通过相应的工具和信息，让用户自主完成采购。
图14：卡特尼-数字化将预动流程自动化和端到端的信息透明
自动化提高了采购效率并创造了新的机会，采购经理则如同一个数字化工厂的产品经理，以战略眼光和长期价值来策划安排端到端的采购流程。
8. 数字化供应链控制塔
在《数字化供应链综合研究报告》和《数字化供应链控制塔4.0》中，介绍了数字化供应链控制塔的概念、一般技术架构、成熟度等级以及案例。许多控制塔技术的供应商争先推出各种控制塔产品，但其中不少产品是不务供应链之实的炒作。Gartner 在《Don’t Believe the Control Tower Hype》中指出了其中之谬误，澄清了控制塔的概念，并给供应链的领导采用控制塔技术提出了一个指南。
此文的主要论点包括：
控制塔这个词广泛被提及，它的模糊概念产生了不少误解。
端到端（E2E）可视化、信息中心、数字孪生是控制塔的三大支柱。
Gartner将控制塔视为一个概念，它通过适当组合的技术元素将人员、流程和组织结合在一起。
供应链成熟度背景下的控制塔，可以在不同的供应链成熟阶段控制塔应支持不同的功能组合。
重塑在市场上的控制塔技术产品，对负责供应链运营技术和解决方案的供应链领导者的建议。
Nucleus Research对供应链控制塔的规范化和价值最大化有多年的研究。它最近发表的研究报告《2018控制塔的价值矩阵》选出了14家优秀的供应链控制塔的供应链商，为企业供应链负责人在选择合适的控制塔产品及供应商方面提供了一个参考指南。
图15：Nucleus-2018年控制塔技术价值矩阵
IBP提供了端到端的供应链计划业务流程，支持对数据实时分析以及与合作伙伴的快速协同。作为企业供应链协同计划平台，将丰富的财务指标内嵌于企业计划流程，为企业提供以下5个相对独立又紧密集成的模块：
供应链控制塔提供供应链网络的整体可视与供应链绩效管理。
销售与运营衔接企业战略战术决策流程，为企业提供协同统一的产销平衡平台。
需求借助统计预测与机器学习技术提升需求管理准确率。
库存为企业优化全供应链网络库安全库存的设定。
响应与供应为企业提供订单级别供应计划、调拨计划等，提升对客户的快速响应能力。
9. 5G助力数字化供应链
伴随着第四次工业革命，许多尖端技术越来越依赖于移动网络，5G网络是机器之间、枢纽以及管理者和设备之间即时数据传输的核心“促进者”。5G网络能够有多快？德勤的研究指出“通过估算，表明5G可以提供高达10Gbps的最大理论速度，是4G网络广告速度的100倍以上”。就工业物联网而言，5G网络的核心价值主张直接对应智能设备与人工智能机器之间的实时数据传输需求。通过提供稳定和可预测的延迟，5G网络允许传感器在1毫秒内处理和响应信息。
根据华为的《5G应用市场潜力与准备就绪矩阵》研究报告，5G网络将在几乎无所不包的广泛领域里提供高速连通和增值机会，可以在工厂层面实现连接和自动化，并达到前所未有的规模，这将改变制造业。同样的逻辑，家庭、城市和其他地方的M2M（机器对机器）交互也将变得更快、更安全、更能够存储和传输越来越多的数据。
德勤预测到2035年，“5G将在多个行业领域实现12.3万亿美元的全球销售活动”，应用程序的运行速度比当前的移动网络快7倍，下载速度快12倍。尽管仍难以想象，但数据可访问性的提高将使公司能够以更快、可控的方式做出决策并对意外问题做出反应。
图16：华为-5G应用市场潜力与准备就绪矩阵
从图16可见，数字化供应链是5G的一个大应用市场，特别是供应链的数字化物流。
下面是5G助力数字化供应链的另外三个方面:
（1）加强供应链管理
（2）智能包装
（3）边缘计算结合5G，可以重塑智能供应链
5G在近边缘也具有优势。专用的5G网络为整个制造工厂或园区内提供强大的连接功能，并且可降低成本和复杂性，简化管理，易于扩展。园区内可以拥有一个集中管控的专用5G网络，而不是通过以太网连接拼凑的Wi-Fi网络。5G网络还提供固有的安全优势，可以在边缘（包括远程位置）收集，存储或分析数据类型。
那么5G将如何改变供应链的价值方程？
一个有巨大潜力的领域是in-transit应用。5G能够帮助在供应链的各个阶段实时收集和分析数据，具有提高入站和出站运输效率的巨大潜力，5G的实时性可以改进这种目前以某种雏形存在的应用程序，并可以更广泛、更快速和更具成本效益地扩展。
边缘计算和5G网络可以弥合供应链中的一个最大的差距——生产者和消费者之间的分离。2019年5G拔术将走向商用，超过一半的人认为5G将在两年内成为主流。供应链领导应当重视5G技术对供应链的变革，把5G网络作为数字化供应链的基础设施之一。
10. 从传统ERP走向智慧ERP
ERP 是供应链管理系统中核心系统之一。但是传统的ERP体系庞大不够灵活，并且大多只是一个数据的记录系统，缺乏现代商业智能，它不适应于数字化转型的需求。埃森哲的2019年趋势分析确定了五项关键行动，无论是采取一项或多项行动，每个企业都有能力借此显著地改变其业务模型，理解它们可能会帮助您更有效地指导您的数字转型。
（1）将云视为现代化的门户
（2）让您的业务核心智能化和易于扩展
（3）与云计算供应商合作，而不是与传统服务公司合作
（4）个性化
（5）通过融合数据增强洞察力
将数据视为资产，释放ERP系统中的数据，并聚合不同的数据源以获得更深入的洞察能力。这五个趋势非常重要，它们可以使您的技术和业务实现变革。
数字化供应链转型将变得更加务实
数字化供应链在经过几年的概念炒作、理论形成、企业实践之后，2019年和未来供应链数字化转型将更加务实。其实在本文的前面两部分也都是强调这个最重要的趋势——数字化供应链转型要实现以客户为中心，改善客户满意度，为企业降本增效，创造价值。
当然，并不是所有企业的数字化举措都会成功。Forrester预测，四分之一的公司将完全停止数字化转型，并失去市场份额，同时表示只有15％的企业“通过采用以现代开发和架构为后盾的基于客户驱动的快速交付模式，成功跨越数字化桥梁。”
IDC预测IT将在组织成功或失败方面发挥重要作用。“到2022年，75％的成功数字战略将由一个转型的IT组织构建，具有现代化和合理化的基础设施/应用程序和数据架构”。
数字化供应链研究院的George Bailey2019年元月发表了文章《2019年供应链领导者的五项决议》，揭示了这种务实变革的趋势。
中国企业供应链的数字化尚有较长的路要走，但技术的逐步成熟与发展，将加快这一进程，我们也衷心期望看到更多企业的创新探索，以及为中国物流与供应链带来的变革发展。
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