前阵子和朋友聊(chui)天(niu)，谈到我国近几年的经济发展。自从2008年全球金融危机，再到的如今如今年的中美贸易战，房地产泡沫愈演愈烈，传统企业发展也越来越不景气。好多人已经亲身感受到经济的不适，中国的经济真的还好吗？
带着这个疑问，作为一名还算资深的BI工程师，探索和分析相关数据敏锐的嗅觉引导着我，准备在网上找一下中国历年的GDP数据，做份数据可视化报告看看，分析呈现出我国各地区的GDP发展变化趋势和原因。有问题，有数据，自然能分析点东西出来，这大概就是数据分析师的"固化思维"吧。
遂本文就以我国GDP情况分析为主题，做了一次可视化分析。
一、数据获取
对于网上数据获取，可能大部分人马上就能想到可以通过Python爬取，但是对于这种要写代码的事情我的内心一直是能不用就不用的。其实政府类数据统计局官网都能找到，国家统计局的官网每年都会公布全国以及各个省市最新的GDP数据，并且可以提供给用户下载Excel数据。
如上图所示，我们可以在国家统计局的官网页面自由查询想要分析的相关历史数据，然后点右上角的下载按钮将数据用excel下载到本地保存。
我这边通过选择想要分析的相关维度和指标，最终得到了各省份1994-2017年GDP数据（含产业结构）、各省份2005-2017年城镇和乡村人口数据、全国主要城市2001-2017年GDP和人口数据这三张数据表。
数据表说明
1.各省份年度GDP数据（含产业结构）表
1994-2017年，各省份年度GDP数据，包含三大产业结构的相关数据
2.各省份城镇和乡村年度人口数据
2005-2017年，各省份城镇和乡村年度人口数据
3.全国主要城市年度GDP和人口数据
2001-2017年，全国主要城市年度GDP和人口数据
相关GDP数据的excel文件这里给大家双手奉上，可以跟着学习。
公众号私心回复【GDP】可获得！
关于分析工具
有了数据接下来就是分析和可视化部分。
我的初衷就是想展示GDP的发展情况，随着时间，包括更省市的，所以这里并不会用到太多的分析算法，更多是可视化。
这么简单的数据，Excel自然能做图，但是可供可视化设计的元素不够多，美化调整也很麻烦。无法进行动态和深入的探索式多维分析，于是我这边就决定用专业可视化分析工具BI来进行可视化分析展示。这里用的是FineBI 5.1版本。
关于FineBI，之前也给大家介绍过很多遍，是可视化分析工具。本质上是企业商业智能系统，用于企业数据分快速分析，但是作为个人学习数据分析以及可视化，同样也是不错的工具。操作简单上手快，基本上不需要写代码，顶多写俩个公式。直接在浏览器端通过FineBI工具的鼠标拖拽和点击操作即可生成色彩绚丽的可视化图表效果。
FineBI可以去官网下载（「链接」），并按照向导安装好。
FineBI数据可视化
成功启动运行之后，浏览器会自动弹出一个窗口，接下来就可以直接在浏览器中进行拖拽式的数据可视化分析。
FineBI的操作很简单，但还是建议上手前看一下他的帮助文档或基础视频，会有官方邮件告知相关学习资料。
我们将相关的excel数据表导入到FineBI中之后，然后就可以在仪表板中进行相关数据的可视化分析了。
操作过程大体如下：
导入Excel数据源
读取数据并选用所需数据字段，生成自助分析数据源
拖拽数据字段尝试分析
个分析模块组合生成可视化报告
以如上所示的动态gif图为例，我们可以将GDP和总人口字段分别拖拽到横轴/纵轴，图形属性绑定颜色、标签等相关字段即可生成想要分析的不同城市总人口和GDP的散点分布图。
数据可视化分析结果
1.中国经济稳中有涨，增速安全着落。
根据国家统计局最新公布的数据显示，中国经济仍然保持中高速增长，综合国力持续迈向新台阶。2012年之后，中国进入十二五阶段，国家通过宏观调控，减少产能过剩，稀释房地产泡沫，降低银行坏账风险和政府债务危机。
2017年国家总GDP为84.71亿元，是2008年经济的2.54倍。其中广东省由于政策宽松和毗邻港澳台等原因，经济排名常年保持全国第一，江苏紧随其后，其他沿海诸省屈居其后。
预测未来2年，虽然有美国等多方面原因干扰，但我国经济将继续稳中有涨态势，GDP预测增速2018年略有放缓（实际增长率为6.6%，美国仅为2.9%）。
2.人口总量稳定，增长势头逐步放缓，人口比例大部分地区向城镇倾斜。
由于人民生活品质的提高和社会压力等因素，年轻人群体并不急于结婚生子，即便二胎政策放开，总人口数量仍旧增长缓慢，稳中有降。随着城市的发展和高校招生标准放宽，大部分地区经历着城市扩张的必经阶段。
农村人口逐年涌向城市，农村人口连续多年呈现负增长。但以上海北京为代表的大型城市由于户口控制严格、房价过高和主副食品供给等问题，出现了与其他地区相反的总人口减少，城市人口负增长、乡村人口正增长情况。
而东北黑吉辽三省由于国家政策南移、工业资源枯竭、生活环境恶劣等原因，出现整体人口大量流失现象，东三省可能面临老龄化和社会保障等多方面问题。
3.人均 GDP快速增长，产业结构日趋合理，第三产业突飞猛进。
人均GDP跟随城镇人口增加节奏快速抬头，由08年的2.54万增长到17年的6.10万，增长率和预测增长率几乎与全国GDP持平。
随着大量人口涌向城镇，第三产业得以迅速发展，08年到17年提升11%占比，产业结构日趋合理，已经达到发达国家第三产业占比标准。
第一产业主要集中于各流域冲积平原处，以山东为首。山东、江苏大力提倡高科技和集中化种植，因此需求农村人口较少；河南技术相对落后，靠大量的农村人口保住第三位置。
第二产业主要集中在东南沿海地带，江苏第一，广东、山东、浙江次之。第三产业中尤以北京、上海最为突出，以极少的人口达到了第五、六的名次。
4.北上广深常年位于城市GDP前列，人均GDP深圳一枝独秀。
城市GDP中以上海为首，北广深次之，过于依赖港口贸易的宁波和劳动力流失严重的沈阳、大连排名大幅下滑，重视信息技术的成都、软件商务金融等服务业大力发展的南京、出版和娱乐业发达的长沙排名大幅上升。
人均GDP中，2017年深圳以51.73万高居榜首，是第二名广州的2.15倍，广上北人均GDP较为接近，厦门紧随北京之后排名第五，成为一大黑马，而重庆因为人口众多，人均GDP排名靠后。
通过对城市人口的分析，可以看出超过1万8千亿的发达城市中除深圳外，基本人满为患，人口众多成为这些城市未来的调控焦点，所以此类城市的人力成本将会更高；越过9千亿的较发达城市除成都外，则需要通过更多产业调控，大力发展第三产业来提升产能，所以此类城市中将蕴含更多创业、就业机会；而低于8000亿以下的，尤其是历史悠久的城市，其就业和住房压力都相对较低，将成为宜居城市首选。
厉兵秣马，再创辉煌！
最后附上本次完整的FineBI数据可视化作品，强烈建议大家拿着数据自己实操一遍，会很有收获。
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