因为现阶段已经实现了对于现有数据的融合处理，但是在写paper的时候，总显得心有余而力不足，所以，试图学习他人是如何行文的，以助于自己对论文撰写的整体把握。在这儿看了几篇最近的文章，不在于具体看他人是如何实现的，而在于文章的构思方式。同时也学习了解一下文中提及的一些图像处理方法。
1、《Multi-scale image fusion through rolling guidance filter》
在这篇文章中，了解了几个处理方法：
a、WLS filter：基于加权最小二乘法的保边缘平滑滤波器。是一种边缘保持的滤波方法。
b、phase congruency：相位一致性可以用于进行特征提取，
c、JBF(joint bilateral filter)：这个是将guided image filter与bilateral filter相结合的一种方式，以解决BF方法权值不稳定的现象，避免在边缘附近出现翻转的现象，同时减小算法复杂度。如下图1所示：
图1
d、RGF(rolling guidance filter)：通过迭代的方式进行guided filter，是bilateral filter的一个升级版本。如图2,其在移除和平滑图像中的复杂小区域时，还能保证大区域物体边界的准确定。所以使用其去除复杂背景，获取物体轮廓，以方便图像分割。示例如图3所示.opencv中有该api。
图2
图3
2、《An improved multimodal medical image fusion algorithm based on fuzzy transform》
这篇文章是基于模糊理论的一种融合方法。这与之前自己的想法有点不谋而合，因为图像融合是将一些模糊的图像融合成一张清晰的图像，而模糊的是一个含糊的概念，用模糊理论进行处理有其理论依据。但是因为在这儿主要是学习行文思路，所以目前并没有很细致地阅读这篇文章。后续有时间可以进行参考学习。
3、《Multi-focus image fusion using content adaptive blurring》
该文正主要是基于Content adaptive blurring的方法，其基于清晰块在进行不断模糊后其质量会明显下降，而模糊块在不断模糊后其质量变化较小，由此可分割得到清晰与不清晰区域。在在此基础上得到activity map实现融合。
下面便来总结一些这些文章的行文风格：
其主要分为几个部分：
1、Abstract：
a、说明多聚焦图像的目的/意义/motivation；
b、概述自身方法实现步骤；
c、说明效果；
2、Introduction
a、图像融合技术产生的原因（背景）；
b、图像融合的意义（自身融合数据方面的意义）；
c、介绍现有的方法，及其在解决问题时的不足之处。
d、列出现阶段需要解决的问题以引出自身的方法。
e、明确列出自身方法的motivation，由此简述自身方法。并且明确说明自身方法的contribution。
3、Related work
这部分的内容主要是针对自身提出的融合方法实现中涉及到的相关知识点，可以进行一个简单的介绍，以帮助理解。所以该标题可以以具体的方法命名。
4、Proposed method
这部分便是对自身提出方法的介绍说明，有些是由局部到整体的进行分析，如《Multi-scale image fusion through rolling guidance filter》文中，即承接3中的related work，说明方法实现的流程；有些是有整体到局部的进行解析，如《Multi-focus image fusion using content adaptive blurring》即先从整体上说明方法的步骤，然后再具体分析每个环节。
5、Experiments and discussion
a、说明实验数据（如：http://imagefusion.org，Grayscale、Lytro）
b、列出比较的方法（对每种方法可进行简单的说明也可不做介绍）以及相关的参数设置。
c、质量评估：视觉质量评估（visual evaluation）：对于所有结果的相同位置，进行放大展示后简要说明对比方法效果的不佳之处，以突出自身方法的优点。
客观指标评估（objective evaluation）：选择有利于自身结果的客观的图像质量评价指标（QA toolbox）。如：Mutual Information、feature mutual information、feature similarity index measure、Yang's metric（SSIM），visual information fidelity。可对指标所指示的含义进行简要说明。
d、总结自身方法的优点。
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