既载入模型结构(Graph)，也载入参数值
import tensorflow as tf
# importing graph
saver = tf.train.import_meta_graph("/home/jagger/workspace/tmp/model.ckpt.meta")
with tf.Session() as sess:
# loading variable value to sess
saver.restore(sess, "/home/jagger/workspace/tmp/model.ckpt")
result = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("add:0")
print(sess.run(result))
既载入模型结构(Graph)，也载入参数值
学习自中国大学MOOC TensorFlow学习课程 一、超参数的影响设定 设定超参数组合1 模型构建： 查看模型...
tensorflow学习——基于tensorflow框架的模型参数保存、重载及输出 关于Tensorflow 利用...
本文用于加载说明如何保存训练过程中的模型和参数，以及加载模型和参数 1 Tensorflow的模型文件 1.1 m...
分布式TensorFlow简介 参数服务器 当计算模型越来越大，模型的参数越来越多，多到模型参数的更新，一台机器的...
tensorflow实现线性回归 增加保存模型代码 命令行参数使用
1、环境搭建2、通过python训练一个tensorflow模型3、模型参数固化，模型量化压缩4、tensorfl...
跑tensorflow代码训练模型的时候发现tensorflow把参数copy进了GPU却仍然在CPU上训练，现象...
查看caffemodel的param和data caffemodel查看参数和值 载入模型结构和参数： print...
说明：Tensorflow平台有太多的函数，需要及时查看每个函数里的有哪些参数、各种参数的使用说明。在jupyte...
本文标题：Tensorflow查看模型参数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/cfwrkqtx.html
网友评论