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Android 算法之递归

Android 算法之递归

作者: Kevin_小飞象 | 来源:发表于2021-08-09 10:06 被阅读0次

    定义

    在数学与计算机科学中,递归(Recursion)是指在函数的定义中使用函数自身的方法。
    递归的三要素:

    • 明确递归终止条件
    • 给出递归终止时的处理办法
    • 提取重复的逻辑,缩小问题规模

    递归的应用场景:

    1. 问题的定义是按递归定义的(Fibonacci函数,阶乘,…);
    2. 问题的解法是递归的(有些问题只能使用递归方法来解决,例如,汉诺塔问题,…);
    3. 数据结构是递归的(链表、树等的操作,包括树的遍历,树的深度,…)。

    实例

    1. 九九乘法表
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            method(9);
        }
        
        private static void method(int i) {
            if (i == 1) {  
                System.out.println("1*1=1 "); 
            } else {  
                method(i - 1); 
                for (int j = 1; j <= i; j++) { 
                    System.out.print(j + "*" + i + "=" + j * i +  "  ");  
                }  
                System.out.println();  
            }
        }
    
    }
    
    1. 阶乘
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            System.out.print(method(10));
        }
        
        public static long method(int n){
            if(n == 1) {
               return 1;     
            } 
            return n*method(n-1); 
        }
    
    }
    
    1. 斐波纳契数列
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            System.out.print(fibonacci(1,1,8));
        }
        
        /**
         * @description 经典递归法求解
         * 
         * 斐波那契数列如下:
         * 
         *  1,1,2,3,5,8,13,21,34,...
         * 
         * *那么,计算fib(5)时,需要计算1次fib(4),2次fib(3),3次fib(2),调用了2次fib(1)*,即:
         * 
         *  fib(5) = fib(4) + fib(3)
         *  
         *  fib(4) = fib(3) + fib(2) ;fib(3) = fib(2) + fib(1)
         *  
         *  fib(3) = fib(2) + fib(1)
         *  
         * 这里面包含了许多重复计算,而实际上我们只需计算fib(4)、fib(3)、fib(2)和fib(1)各一次即可,
         * 后面的optimizeFibonacci函数进行了优化,使时间复杂度降到了O(n).
         * 
         * @author rico
         * @created 2017年5月10日 下午12:00:42
         * @param n
         * @return
         */
        public static int fibonacci(int first, int second, int n) {
            if (n > 0) {
                if(n == 1){    // 递归终止条件
                    return first;       // 简单情景
                }else if(n == 2){            // 递归终止条件
                    return second;      // 简单情景
                }else if (n == 3) {         // 递归终止条件
                    return first + second;      // 简单情景
                }
                return fibonacci(second, first + second, n - 1);  // 相同重复逻辑,缩小问题规模
            }
            return -1;
        }
    
    }
    
    1. 杨辉三角
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            int length = 10;    // 打印的行数
        
            for (int i = 1; i <= length; i++) {
                // 打印空格
                for (int j = 1; j <= length-i; j++) {
                    System.out.print("  ");
                }
                for (int j = 1; j <= i; j++) {
                  System.out.printf("%4d",fun(i,j));
                }
              System.out.println();
            }
      }
        
    /**
        * Title: 杨辉三角形又称Pascal三角形,它的第i+1行是(a+b)i的展开式的系数。
        * 它的一个重要性质是:三角形中的每个数字等于它两肩上的数字相加。
        * 
        * 例如,下面给出了杨辉三角形的前4行: 
        *    1 
        *   1 1
        *  1 2 1
        * 1 3 3 1
        * @description 递归获取杨辉三角指定行、列(从0开始)的值
        *              注意:与是否创建杨辉三角无关
        * @author rico 
        * @x  指定行
        * @y  指定列  
        */
        public static int fun(int i,int j) {
        if(j == 1 || i == j) {
          return 1;
        }else {
          return fun(i-1,j)+fun(i-1,j-1);
        }
      }
    
    }
    
    1. 回文字符串的判断
          /*
          * Title: 回文字符串的判断
          * Description: 回文字符串就是正读倒读都一样的字符串。如”98789”, “abccba”都是回文字符串
          **/
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            System.out.print(method("abccba"));
        }
        
        public static boolean method(String s) {
            int start = 0;
            int end = s.length()-1;
            if(end > start) {   
                if(s.charAt(start) != s.charAt(end)){
                    return false;
                }else{
                    return method(s.substring(start+1).substring(0, end-1));
                }
            }
            return true;
        }
    
    }
    
    

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