在AI时代，我们面临的最大挑战就是如何不被技术所取代。如果真的有一天，你的工作被AI完全替代，你会怎么办？是选择坐以待毙，还是主动出击，利用AI技术提升自己的工作效率？
前两天，万维钢老师在直播中分享了一个令人深思的观点：“与其我们等着被AI取代，不如从现在开始，尝试把自己的所有工作都用AI重做一遍。”这句话道出了在AI时代生存的关键策略。
具体来说，这个策略要求我们必须具备以下四个底层能力。结合我自己的实际工作，接下来和大家一起探讨。
第一，定义使用场景和问题的能力。首先，我们需要了解自己的工作流程，然后识别出哪些环节可以通过AI技术来简化或自动化。比如，在临床护理实践中，我们可以通过EHR系统自动记录生命体征，或者使用AI辅助工具来预测患者的风险因素。
在处理大量患者护理记录和数据时，我学会了如何定义使用场景和问题，从而更有效地利用AI技术来提高工作效率。
第二，拆分大问题为小问题的能力。将复杂的问题拆分成一系列小问题，并为每个小问题设计相应的解决方案。例如，在讲解心血管系统疾病这个章节时，我们将第一节“概论”这个大问题拆分为“了解心脏结构”“了解心脏功能”等小问题，并为每个小问题设计相应的教学方法。
在帮助学生理解心脏疾病时，我学会了如何拆分大问题为小问题，从而更有效地使用教学辅助工具，帮助学生逐步掌握相关知识。
第三，协调各个AI的执行结果，做判断和决策的能力。学会如何处理和协调多个AI系统的工作结果，并根据这些结果做出最佳的决策。例如，在临床护理实践中，我们尝试着协调患者病历AI、医学影像AI等系统的工作结果，并根据这些结果做出最佳的护理决策。
在处理多个患者的病情时，我学会了如何协调各个AI的执行结果，并根据这些结果做出最佳的护理决策。
第四，探索AI边界的能力。通过不断地尝试和探索，了解AI技术的极限，并找到与AI技术融合的最佳方式。例如，在学术教育中，我们积极探索新的教学方法和工具，比如使用智能问答系统、个性化学习推荐系统等，来提高教学效果。
在探索新的教学方法和工具时，我学会了如何探索AI边界，从而更好地与AI技术融合，提高教学效果。
掌握并运用这些底层能力，我们就可以更有效地利用AI技术，提高我们的工作效率和工作质量，同时还可以避免被AI所取代。
智慧引领，AI同行。在AI时代，让我们一起主动拥抱变化，不断提升自己，实现与AI技术的完美融合。
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