HiveQL 数据定义:视图和索引

分区
• 创建视图
• 删除视图
• 创建索引
• 删除索引

视图可以允许保存一个查询并且像对待表一样对待这个查询进行操作。 视图是一个逻辑结构，不会存储数据。

创建视图

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [ (column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT view_comment]
[TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ...)] 
AS SELECT ...

•如果没有提供表名，视图列的名字将由定义的SELECT表达式自动生成
•如果修改基本表的属性，视图中不会体现，无效查询将会失败
•视图是只读的，不能用LOAD/INSERT/ALTER

示例
举个例子来看。假设employee表拥有如下字段：Id, Name, Salary, Designation 和 Dept。生成一个查询检索工资超过30000卢比的员工详细信息，我们把结果存储在一个名为视图 emp_30000.

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+
|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |
|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |
|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |
|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |
|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

下面使用上述业务情景查询检索员的工详细信息：

hive> CREATE VIEW emp_30000 AS
   > SELECT * FROM employee
   > WHERE salary>30000;

删除视图

DROP VIEW view_name

下面的查询删除一个名为emp_30000的视图：

hive> DROP VIEW emp_30000;

---

索引是一个表上的一个特定列的指针。创建索引意味着创建一个表上的一个特定列的指针

创建索引

CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
AS 'index.handler.class.name'
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]
[
   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
   | STORED BY ...
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (...)]

例子
让我们举个索引例子。使用之前的字段 Id, Name, Salary, Designation, 和 Dept创建一个名为index_salary的索引，对employee 表的salary列索引。

下面的查询创建一个索引：

hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)
   > AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

这是一个指向salary列。如果列被修改，变更使用的索引值存储。

删除索引

下面的语法用来删除索引：

DROP INDEX <index_name> ON <table_name>

下面的查询删除名为index_salary索引：

hive> DROP INDEX index_salary ON employee;