前言
在很多美颜相机啊，抖音啊，都会有一些放大眼睛的效果，今天就来实现如何放大眼睛。
思路
1、首先使用OpenCV定位到人脸
2、根据定位到的人脸去检测人脸关键点，进而获取到人眼睛的位置。
3、根据眼睛位置，对眼睛进行放大。
实现
定位人脸
人脸的定位追踪，在之前文章中已经写过OpenCv实现人脸追踪 当时是在xCode上写的，把里面的代码移植到Android中就可以了，这个是C写的，所以需要移植到JNI中。这里的人脸模型，我采用的是OpenCV中提供的，当然也可以自己去训练模型。
检测人脸关键点
人脸关键点的检测，有很多三方的sdk,比如说face++等等，都是要收费的，face++是检测了68个关键点，这68个关键点都不是随意分布的，都是有规律的。如下图：
但是像face++这种，都是需要收费的，我从GitHub上找了一个免费的叫SeetaFaceEngine它这个里面有三个模块：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace Alignment）以及人脸特征提取与比对模块（SeetaFace Identification）。这里我用到的是SeetaFace Alignment，用来检测人脸的关键点。
它这里面并不是定位了68个关键点，而是定位了5个关键点，即左眼（0）、右眼（1）、鼻子（2）、嘴巴左边（3）、嘴巴右边（4），这个分布也是有规律的，并不是随便的点。代码如下：将定位到的人脸，送去进行关键点的检测
在创建一个数组，将关键点数组里的值赋值给它，在传递给java层
放大眼睛
这里是根据网上论文中的一个公式实现的，http://www.gson.org/thesis/warping-thesis.pdf， 大概在45页左右有个这样的描述，以及公式，就是根据这个来实现的。
这个公式是什么意思呢？这个公式求出的值是采集的改变后的点距离眼睛中心点的位置，rmax表示的是最大放大的区域，r表示原来的点距离眼睛中心点的位置，a表示的是放大系数，所以当a=0的时候，公式的结果就是r,也就是没有变化，不放大。
原理是什么呢，就是在片元着色器，把眼睛周边的需要放大的点取值成对应的眼睛内部的点的值，然后把这个值的坐标赋值给gl_FragColor，这样就完成了眼睛的放大；
片元着色器：
效果图
网友评论