重装Anaconda

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作为一个大四学生，因为毕业设计选择了深度学习的部分，最近一段时间在家自学tensorflow的相关知识。因为使用anaconda进行python包管理，基于gpu的计算，最近把自己电脑上的conda环境搞崩了，重装了conda，在这记录。

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首先安装的是anaconda3 5.2.0版本，因为之前安装的是5.3版本的，出现了不少的问题，在网上看到大家安装了5.3版本的大都有这些问题，所以重装的时候就将一个版本了。
安装完成之后需要在环境变量中添加anaconda，打开高级系统设置，在系统变量中添加D:\Anaconda\Scripts，也就是安装目录下的Scripts文件夹，设置完之后，打开命令行输入conda,jupyter notebook，查看是否有对应输出。

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安装扩展工具，输入命令

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user

之后打开jupyter notebook即可看到顶部扩展选项。

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接下来新建tensorflow环境，使用命令conda create -n tensorflow_gpu(env_name)，然后进入新建的环境activate tennsorflow_gpu，接下来分别下载kerasyutensorflow-gpu，使用命令

conda install keras
conda install tensorflow-gpu=1.13.1

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将新建的环境添加到jupyter的kernel中，使用以下命令，

activate tensorflow_gpu
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m ipykernel install --name tensorflow_gpu

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下载一些依赖的包

pip install h5py
conda install graphviz
pip install pydot

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删除重装之前的kernel

jupyter kernelspec list
jupyter kernelspec remove kernel_name

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