可能吧 1/5

今天我来学习下像素强度

在黑白图像中，纯白色方块的像素强度为255；纯黑色方块的像素强度为0；而灰色方块的像素强度介于其间。另外，假设我们给感知机输入的图像已经被调整为与这个18*18像素的图像一样大小。

                                                      ——这是书里的一段话

我看不懂，所以去百度了下什么叫像素强度（是像素亮度, 每个象素都有相应的亮度,这个亮度和色相是没有关系的,同样的亮度既可以是红色也可以是绿色,就如同黑白(灰度)电视机中的图像一样,单凭一个灰度并不能确定是红色还是绿色。所以,像素的亮度和色相是无关的。 像素的亮度值在0至255之间,靠近255的像素亮度较高,靠近0的亮度较低,其余部分就属于中间调。这种亮度的区分是一种绝对区分,即255附近的像素是高光,0附近的像素是暗调,中间调在128左右。）这是我查到的另一句话：频率图像是像素强度代表相同颜色像素的频率。

这样我能够简单的理解成感知机在输入一个数字8的黑白图像时，由于把像素强度最高的白色、最低的黑色和介于之间的灰色通过频率平均值之类的计算模糊成了一个灰色图像，从而感知机输入和输出不一致，导致输出不准确。这就是一个很大的弊端，这就是书上标题说的感知学习算法，无法重现人脑的涌现机制。

要记得哈，像素强度，可以理解成像素亮度，白色在255，一般在128左右。

然后想起来大学接触ps那会儿明度，还有色相和饱和度。