罗森布拉特发明感知机是受到人脑中处理信息的方式的启发。一个神 经元就是大脑中的一个细胞,它能够接收与之相联的其他神经元的电 或化学输入信号。简单地说,一个神经元把他从其他神经元接收到的 所有输入信号加起来,如果达到某个特定的阈值水平,它就会被激活 。重要的是,一个给定的神经元与其他神经元的不同连接(突触)有 不同的强度,当计算信号输入总和的时候,给定的神经元会给弱连接 分配较少的权重,而将更多的权重分配给强连接的输入。神经科学家 认为,弄明白神经元之间的连接强度是如何调整的,是了解大脑如何 学习的关键。
对于计算机科学家或者心理学家来说,信息在神经元中的处理过程可 以通过一个有多个输入和一个输出的计算机程序(感知机)(此处省 略了100字专业术语分析,也看不懂啊)简而言之,感知机是一个根据 加权输入的总和是否满足阈值来做出是或否(输出1或0)的决策的简 易程序。在生活中,你可能会以下面的方式做出一些决定。例如,你 会从朋友那里了解到他们有多喜欢一部电影,但你相信其中几个朋友 对于电影的品味比其他人更高,因此,你会给他们更高的权重。如果 朋友喜爱程度的总量足够大的话(即大于某个无意识的阈值),你就 会决定去看电影。如果感知机有朋友的话,那么他就会以这种方式来 决定是否看一部电影。
好多天没读这本书了,认真读了呢
感知机这么简单的原理啊
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