Stata+搜狗=？=效率！（搜狗自定义短语）

作者: stata连享会 | 来源:发表于2017-09-25 15:50 被阅读941次

作者：连玉君 (知乎 | 简书 | 码云)

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Stata连享会：搜狗+Stata = 效率

1. Stata 输入：蜗牛变猎豹

8 月中旬参加完首届 stata 用户大会后，测试了多种 Stata 编辑器，包括 sublime text 3 (ST3)，atom, VScode 等等。最终发现我的需求似乎还无需用这些高大上的东西，因为 MC>>MR。

我的需求很简单：把重复的工作系统化、自动化。
我的思路很简单：优化组合现有工具 = 新工具

比如，我做 Stata 讲义时，经常要输入 sysuse "auto.dta", clear，或者 sysuse "nlsw88.dta", clear，每次都输入这么长一串，很烦。又如，每次做论文中的几张基本表格（表1：基本统计量；表2：相关系数矩阵；表3：回归结果），都要找出以前的代码，复制粘贴过来。若是自己重新写，怎么着也要折腾个 5-10 分钟吧。

若是有个快捷命令就好了。于是，我用搜狗输入法自带的【搜狗自定义短语配置】功能，把这些需要经常用的命令、代码都做成短语，只要输入几个字母就出现一大串代码。

然后，我的打字效率就从蜗牛变猎豹了：

Stata+搜狗自定义短语-范例：一分钟做好三张表

Stata+搜狗自定义短语-范例2：如此快乐滴写Stata程序

2. 如何定义【搜狗自定义短语】

你可以在简书上搜索关键词【搜狗自定义短语】，找到很多相关的教程，例如：输入法“自定义短语设置”还可以这么玩；搜狗输入法-自定义短语设置的神奇妙用。这里，我只做简要说明。

第一步：点击[设置]，快捷键 Ctrl+Shift+M

第二步：设置属性

第三步：依次点击【高级设置】-->【自定义短语设置】-->【直接编辑配置文件】

第四步：在弹出的文本文档底部添加自定义短语设置，保存即可

第五步：按图依次点击“应用”--> “确定” 即可开始愉快的输入了

3. 我的配置文件

下面贴出我的部分配置文件，你只需贴入你的配置文件中，根据自己的习惯修改关键词或缩写设定即可。

3.1 Stata 常用命令之搜狗短语设置

st,1= Stata  
lc,1=local ""
gl,1=global ""
ests,1=est store m
sh,1=shellout "$R\.pdf"
vb,1=view browse ""
trace,1=set trace on
trace,2=set trace off

sysuse,1=sysuse "auto.dta", clear
sysuse,2=sysuse "nlsw88.dta", clear
use, 1=use ".dta", clear

pre,1=
preserve

restore

log,1=
cap log close
log using logname, text replace

log close

deli,1=
#delimit ;

#delimit cr

3.2 基本统计和回归结果相关

fsum,1=
  local v " " //连续变量
  local c " " //类别变量
  local s "$Out\Table1_sum" //文件名(或路径\文件名)
  logout, save("`s'") excel replace: ///
          fsum `v', s(mean sd p50 min max) cat(`c') label 

tabstat,1=
*-----表1：基本统计量-------
  local v " " //填入变量名
  local s "$Out\Table1_sum" //存储的文件名(或路径\文件名)
  logout, save("`s'") excel replace: ///
          tabstat `v', stat(mean sd p50 min max) f(%6.2f) c(s) 

pwcorr,1=
*-----表2：相关系数矩阵-------
  local v " " //填入变量名
  local s "$Out\Table2_corr" //存储的文件名(或路径\文件名)
  logout, save("`s'") excel replace: ///
          pwcorr_a `v', format(%6.2f) //star(0.05)

esttab,1=
*-----表3：回归结果-------
  local s "using $Out\Table3_reg.csv"  //执行时包括这一行会输出Excel表格
  local m "m1 m2 m3"
  esttab `m' `s', nogap compress replace   ///
         b(%6.3f) s(N r2_a) drop(`drop')   ///
         star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)      ///
         addnotes("*** 1% ** 5% * 10%") 

esttab,2=
  *----------------------------------------------------begin--------
    local s "using $Out\Table3_reg.csv" 
    local m "m1 m2 m3"
    local drop ""
    #d ;
    esttab `m' `s', compress nogap replace
      b(%6.3f) t(%6.2f) star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) 
      stats(Cluster N r2_a, fmt(%3s %12.0f  %9.3f)) varwidth(20) 
      drop(`drop') 
      title("Table1 Determinants of Women's Wage") 
      mtitle("OLS" "OLS" "OLS with Occupation dummies") ;
    #d cr
  *----------------------------------------------------over---------
  
twoway,1= 
    *------------------------------------------------------------Begin
    local gname "$Out\Fig01.wmf" //图形名称和存储位置
    #delimit ;
      twoway ( )
             ( )
      , 
      ylabel(, angle(0) grid)
      legend(ring(0) position(3))
      note("数据来源: 雅虎财经！")
      ;
    #delimit cr
    graph export "`gname'", replace
   *------------------------------------------------------------Over

3.3 Stata 程序相关：循环语句和条件语句等

prog,1=
capture program drop 
program define 
  version 13.0
  
end  

if,1=
if {
    
}
else{
    
}

for,1=
forvalues i=1/`N'{
    
}

3.4 Stata 讲义短语

title,1=
*------------------
*- 
*------------------

title,2=
*===================
*- 
*===================

dotitle,1=
*-------------------------------------
*-日期：
*-目的：
*-方法：
*-作者：连玉君，中山大学岭南学院金融系
*-------------------------------------

statalxh,1=
*------------ Stata连享会 ---------------  
*-

fanli,1=Stata 范例：

path,1=
*-注意：执行后续命令之前，请先执行如下三条命令
  global path "`c(sysdir_personal)'\PX_A_2017b\A1_intro"  //定义课程目录
  global D    "$path\data"      //范例数据
  global R    "$path\refs"      //参考文献
  global Out  "$path\out"       //结果：图形和表格
  adopath +   "$path\adofiles"  //自编程序 
  cd "$D"
  set scheme s2color  
  *-note: 
  *   `c(sysdir_personal)' 等价于 D:\stata15\ado\personal

scom,1=
  *-Comments:
  * 1 
  * 2 

begin,1=
*-----------------------------------------Begin-----------

*-----------------------------------------Over------------
*-Notes: 
* 1. 
* 2.

3.5 Markdown 相关短语和关键词

md,1=Markdown 
toc,1=[toc]
yy,1=``
lianjie,2=- []()
lianj,1=[]()
btsan,1=###
bter,1=##
tupian,1=![]()
zuozhe,1=> 作者：连玉君，中山大学岭南学院金融系
zuozhe,2=
> 作者：连玉君 ([知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/arlion) | [简书](http://www.jianshu.com/u/69a30474ef33) | [github](http://github.com/StataChina))

lianxh,1=
---
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riqi,1=#$year.$month.$day
riqi,2=#$year年$month月$day日星期$weekday

致谢

本文受《永澄：凡是出现两次的事情就要考虑系统化、自动化》的启发。

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网友评论

lee415:手上能这样操作就牛了
lee415:@lee415 手机上如果有就好了，
手机版搜狗输入法不支持，
stata连享会:@lee415 可以注册一个搜狗输入法的账号，将无论在任何一台电脑上登录，都可以同步你之前已经定义过的短语，以及你之前的输入习惯，所以用的时间越长，你的效率就会越高
stata连享会:我更新了文中的链接，已经定义好的短语可以直接到我的码云（https://gitee.com/arlionn/sougou）查看或下载。

本文标题：Stata+搜狗=？=效率！（搜狗自定义短语）

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