最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。

Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。

Lab相比较Notebook最大的优势在于它的用户界面集成强，适合多文档协助工作。

而且Lab是可拓展的，插件丰富，非常像vs code，但又完美地继承了Notebook的所有优点。

之前写过Lab的介绍文档，这次再来聊聊Lab里那些好用到爆炸的插件。

神器 | JupyterLab，极其强大的下一代notebook！

在Lab中安装插件并不需要pip，直接在界面侧栏就可以搜索你需要的插件。

当然在此之前，你需要设置显示插件栏，因为默认插件栏不显示。

默认无插件栏

点击菜单栏Settings下拉框中的Advanced Settings Editor选项，会出现一个设置页面。

设置

接着，点击Extension Manager，并且在右边的空白框里填上{'enabled':true}，并且按右上角的保存按钮。

设置显示插件栏

最后，你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮，我已经安装过一些插件。

你可以在搜索栏搜索想要的插件，并直接安装。

插件栏

下面就来介绍15款非常nice的Jupyter Lab插件

1. github

安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮，你可以在里面搜索github项目，并且打开项目里面的文件，如果是notebook文件，能够直接运行代码。

这个插件非常适合在Lab上学习github项目，方便高效。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github

github插件

2. toc

这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。
目录可以滚动，并且能展示或隐藏子目录。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

3. LaTeX

支持在线编辑并预览LaTeX文档。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex

4. HTML

该插件允许你在Jupyter Lab内部呈现HTML文件，这在打开例如d3可视化效果时非常有用。
https://github.com/mflevine/jupyterlab_html

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5. plotly

该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。
https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers

6. bokeh

该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。
https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh

7. matplotlib

该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。
https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib

8. drawio

该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具。
https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

9. sql

该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。
https://github.com/pbugnion/jupyterlab-sql

10. variableinspector

该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器。你可以一边撸代码，一边看有哪些变量。
https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

11. dash

该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。
https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash

12. gather

在Lab中清理代码，恢复丢失的代码以及比较代码版本的工具。
https://github.com/microsoft/gather

13. go to Definition

该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。
https://github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition

14. lsp

该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。
https://github.com/krassowski/jupyterlab-lsp

15. spreadsheet

该插件用于在Lab上显示excel表格，只读模式。
https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

小结

Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件，这里也没办法一一列举。感兴趣的去github找找，提供一个项目供参考。
https://github.com/mauhai/awesome-jupyterlab

还有最近发现了一个宝藏：
A gallery of interesting Jupyter Notebooks

这是一个notebook项目集合，涵盖了天文地理哲学医疗教育等等学科，大大小小几百个项目，当然都是英文的。

关注公众号：pydatas，在后台回复：notebook，可获得项目链接。