本文转自：知乎
作者：朱卫军
《15个好用到爆炸的Jupyter Lab插件》
文中我加入了一些自己的标注和笔记
最近在从Jupyter Notebook向Jupyter Lab转，倍感舒适。
Lab和Notebook是一家人，前者算后者的升级加强版。
Lab相比较Notebook最大的优势在于它的用户界面集成强，适合多文档协助工作。
而且Lab是可拓展的，插件丰富，非常像vs code，但又完美地继承了Notebook的所有优点。
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之前写过Lab的介绍文档，这次再来聊聊Lab里那些好用到爆炸的插件。
在Lab中安装插件并不需要pip，==直接在界面侧栏就可以搜索你需要的插件==。当然在此之前，你==需要设置显示插件栏==，因为默认插件栏不显示。
1. 设置插件栏
默认无插件栏
点击菜单栏
Settings下拉框中的Advanced Settings Editor选项，会出现一个设置页面。
设置
接着，点击Extension Manager，并且在右边的空白框里填上{'enabled':true}，并且按右上角的保存按钮。
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最后，你会看到Lab右边会出现插件栏的按钮，我已经安装过一些插件。
你可以在搜索栏搜索想要的插件，并直接安装。
插件栏
2. 介绍15款好用的插件
下面就来介绍15款非常nice的Jupyter Lab插件
安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮，你可以在里面搜索github项目，并且打开项目里面的文件，如果是notebook文件，能够直接运行代码。
这个插件非常适合在Lab上学习github项目，方便高效。
github插件
这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。
目录可以滚动，并且能展示或隐藏子目录。
toc
支持在线编辑并预览LaTeX文档。
LaTeX
该插件允许你在Jupyter Lab内部呈现HTML文件，这在打开例如d3可视化效果时非常有用。
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该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。
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该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。
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该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。
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该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具。
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该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。
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该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器。你可以一边撸代码，一边看有哪些变量。
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该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。
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在Lab中清理代码，恢复丢失的代码以及比较代码版本的工具。
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该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。
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该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。
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该插件用于在Lab上显示excel表格，只读模式。
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3. 归纳一下
-
github
可以打开github中的项目，notebook文件能够直接运行代码。 -
toc
展示notebook或者markdown的目录。
- LaTeX
在线编辑并预览LaTeX文档。
- HTML
呈现HTML文件，在打开例如d3可视化效果时非常有用。
- plotly
可展示plotly可视化效果。
- bokeh
可展示bokeh可视化效果。
- matplotlib
可启用matplotlib可视化交互功能。
- drawio
可用drawio绘制流程图。
- sql
可接数据库，并进行sql查询和修改操作。
- variableinspector
展示代码中的变量及其属性。
- dash
可展示plotly dash交互式面板。
- gather
在Lab中清理代码，恢复丢失的代码以及比较代码版本。
- go to Definition
用于跳转到变量或函数的定义。
- lsp
用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。
- spreadsheet
用于在Lab上显示excel表格，只读模式。
4. 小结
Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件，这里也没办法一一列举。感兴趣的去github找找，提供一个项目供参考。
https://github.com/mauhai/awesome-jupyterlab
欢迎关注【数据小盐罐儿】一个很“咸”的数据科学公众号，不定期分享有趣好玩的项目以及大量的学习资源
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