基于 ElasticSearch 实现一个简单的搜索引擎服务（未

好吧，上周没写完，这周继续写。。。（惭愧！）

计划分为两部分吧：
一篇为应用篇。一篇为原理篇

周末更新

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最近，正好做后端搜索相关工作，接触到了 ElasticSearch 相关技术，
顺便整理一下，分享出来。
一部分作为自身技术积累，一部分也休息沉淀了一段时间，想回归一下写博客的状态。
本篇主要分为三部分，你将收获：
1.ElasticSearch 是什么？
2.ElasticSearch 基本原理
3.基于 ElasticSearch 实现一个简单的搜索引擎服务（重点）

一、ElasticSearch 是什么？

A Distributed RESTful Search Engine.
一个分布式的 RESTful 搜索引擎。

简单来说，ElasticSearch（简称：ES）是一个基于 Lucene 的搜索服务器，它提供了分布式的全文搜索引擎。
它能稳定、可靠、快速的完成大数据的实时搜索，ES 被广泛应用于 “云计算” 、 “搜索引擎” 等领域。
基于 RESTful API ，简单易用，是当下最受欢迎的企业级搜索引擎。

例如，Google、某度、360搜索、维基百科、GitHub、某宝等一些电商平台.....等等等等，都基于 ES 完成了一些企业级的最佳实践。

相关链接：
ES官网
GitHub地址

二、ElasticSearch 基本原理

在讲述 ES 基本原理之前，先给大家设定一个场景 case：
我们打开某个搜索引擎，比如某度，
在搜索框里输入 “PHP是世界上最好的语言” ，
某度是如何在这么多文档里，迅速找到与 PHP是世界上最好的语言 相关的所有网站的呢？

搜索内部步骤分为：

第一步：简化

对用户输入的语句，进行简化分析。

举例，“ PHP 是世界上最好的编程语言 ”。
可能会被转化成

—— PHP AND 世界第一 AND 编程语言

不同的搜索引擎翻译的可能不一样，但基本都有 AND、OR、NOT 的语法转换。（也就是我们熟悉的与、或、非嘛）

这个阶段会提取语句的“关键词”，将一些语气词、助词、副词等等去除。
将关键词与语法（AND、OR、NOT）组合，得到引擎可识别的语句。

第二步：生成语法树

对查询语句进行词法分析、语法分析后，生成语法树。

还是这个例子，

PHP 是世界上最好的语言
|
PHP AND 世界第一 AND 编程语言
|
生成语法树：

第三步：倒排检索

基于 ES 的倒排索引，找到所有符合语法树的文档。

这里简单解释下，倒排索引。
我们正常shu

第四步：打分排序

对所有文档进行打分，最终对分值进行排序。

当然，这是搜索的最基本的步骤。
实际上，各大厂内部肯定还会有各种各样的定制与优化，不过整体流程应该都是类似的。
更详细的内部原理与算法，我会在后续的原理篇给大家慢慢介绍。

三、ElasticSearch 应用

本节将从 ES 简单实践说起，
讲解 —— 如何使用 ES 做一个简单的搜索引擎服务

阮一峰老师的博客：curl