numpy的属性总结
1.itemsize
查看ndarray对象单个元素的字符长度
2.size
查看ndarray对象的元素个数
3.nbytes
查看ndarray对象的所有元素字节长度，等于itemsize × size
4.ndim
查看ndarray对象的维度数量
5.T
查看ndarray对象的转置视图
6.real
查看ndarray对象中所有复数的实部
7.imag
查看ndarray对象中所有复数的虚部
8.flat
查看ndarray对象中的flatiter对象，可迭代遍历，也可切片获取元素。
个人理解为就是将数组对象转换为可迭代的一维flatiter对象，方便对元素进行迭代遍历处理
numpy中遇到的问题
1.报错：
import scipy
face = scipy.misc.face()
AttributeError: module 'scipy' has no attribute 'misc'
#以下为修改后代码
import scipy.misc
face = scipy.misc.face()
numpy的属性总结1.itemsize查看ndarray对象单个元素的字符长度2.size查看ndarray对象...
1、文件读取 np.genfromtxt(文件路径，delimiter=分割方式，dtype=读取方式) 2、nu...
mean是numpy中常用的求均值函数 现将mean的常用方法总结如下： 函数体： numpy.mean(a, a...
最近看代码，又看到一些大神使用的numpy的新方法，在这里又总结总结，估计慢慢看下去，numpy是可以熟练掌握的（...
Numpy 函数总结 random choice 参数： a：数据集 size：筛选的大小 replace：重置，...
查找a 中 某元素出现的位置索引 a = np.array([1,2,3,4,1,1]) n = np.array...
感觉这两周的安排是不是有点颠倒，为啥先pandas后numpy 作为pandas的支撑基础，numpy感觉学起来更...
在看代码时对numpy的乘积操作有一些迷惑，这里整理一下： 首先我们生成矩阵a、b，首先来讲解ab操作，ab操作并...
array对象的背景： Numpy的核心数据结构，就叫做array就是数组，array对象可以是一维数组，也可以是...
今天是我第一次写博文，就简单总结一下今天安装NumPy所遇到的一些问题，希望自己以后能坚持写，坚持总结。NumPy...
本文标题：numpy总结
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/cijuwftx.html
网友评论