说说 Python 中 nonlocal 的作用

假设我们需要一个函数，用于计算平均值，每次调用这个函数时，都会把传入的入参保存在内部。
根据要求，这个函数的一种实现方式是使用装饰性函数，其内部使用闭包来存放次数与总量。最后再使用这两个数计算出平均值。

实现代码为：

def make_averager():
    count = 0
    total = 0

    def averager(new_value):
        count += 1
        total += new_value
        logging.debug('count -> %s',count)
        logging.debug('total -> %s',total)
        return total / count

    return averager


if __name__ == '__main__':
    avg = make_averager()
    result = avg(10)
    result = avg(11)
    result = avg(12)
    logging.info('result -> %s', result)

运行结果：

IDE 也提醒我们这里的 count 与 total 变量存在问题：

因为对于数字、字符串、元组等不可变类型来说，它们只能读取，不能更新。 如果对其更新，比如示例中的 count += 1，就会隐式地创建局部变量 count。这样，count 这个变量就不是自由变量了，所以也就不会被保存在闭包中。

Python 3 引入了 nonlocal 声明，就是为了解决这一问题。它的作用是把可能引起上述问题的变量标记为自由变量，这样也就可以使用闭包来保存值咯。

上述代码进行简单修改即可：

运行结果：

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Luciano Ramalho (作者)，安道，吴珂 (译者)．流畅的Python[M]．人民邮电出版社，2017:316-318.