简介：（敏感数据隐去）

• 以某品牌 门店销售贡献和ROI(投资回报率)为目标; 分析全国1000多家门店在门店面积;租金;年租金等的分布情况; 以促进门店的差异化、精细化运营、精准营销;从而更合理的去建议安装我公司设备;更好的服务大客户 进行 数据驱动的商业管理与 科学招商;

分析框架

某品牌选址分析.png

数据集

-客户提供

• 共14个特征数据 image
  image

需求拆解

品牌商: 看重的是 产品的销量:(为了更好的促进招商加盟);
加盟商: 看重 的是 ROI;(以求得投资最大化)
1.整体大盘;销量贡献度最大的门店面积\年租金\租金单价?
2.结合ROI; 不同城市等价的分布情况？

数据清洗

1.选择子集
2.列名重命名
3.删除重复值/
4.处理缺失值
2.对清洗后数据进行分箱
销售按: 结合数据分布分为 7箱
门店面积: [0, 30, 45, 60, 80, 100, 120, 150,150以上]
单平_租金: [0, 50, 100, 150, 200, 250, 350, 350以上]
城市等级分为:[T1, T1.5, T2, T3, T4,T5]
补贴后ROI: ['-0.3以下', '(-0.3, -0.1] ', '(-0.1, 0.1]', '(0.1, 0.3]' , '0.3以上']

构建模型

• 1.所有等级城市 在 面积分布上的 销量/ROI /门店数量的分布情况；
• 2.所有等级城市 在 年租金上的 销量/ROI /门店数量 的分布情况；
• 3.所有等级城市 在 租金单价上的 销量/ROI /门店数量 的分布情况。

分析体系

一. 门店特征分析

• 1.各城市等级门店数量分布

二.销量/ROI 分布相关性分析

1.整体分析

• 1.最优的销量下；ROI分布
• 2.最优ROI情况下；销量分布
• 3.最优方案

2.ROI 分析

• 1.ROI与门店面积关系
• 2.ROI与年租金关系
• 3.ROI与租金单价关系

3.销量分析

• 1.销量与门店面积关系
  销量与门店数量在 门店面积分布上的差值
• 2.销量与年租金关系
  销量与门店数量在 年租金分布上的差值
• 3. 销量与租金单价关系
     销量与门店数量在 租金单价分布上的差值

BI报表开发

• 1.整体分布情况图 image
• 2. 面积分布上 image

得出结论

• 1、从大盘分析来看，销售贡献量最大的店铺面积为60-80（占比25.21%），45-60（18.73%），30-45（13%），80-100（13.79%），销售贡献来自于面积30-100的店铺总计超过70%，达到70.73%
• 2.可以看出面积在150以上的店铺相对盈利能力较弱，值得注意的是面积在80-100的店铺虽然盈利能力没有面积在80以下店铺突出，但仍然保持了一定的盈利能力及销售贡献
• 3从月租金单价结合ROI分析来看，ROI等级在（-0.1,.01、0.1-0.3、0.3以上）的店铺中，月租金单价在150-200元的店铺表现的更为突出，有相对较强的盈利能力的同时，盈利店铺的销售贡献在整体盈利能力较强的店铺中的占比扩大
• 4.各城市等级的贡献度各不一样