老规矩，在开始系统的学习数据结构和算法之前，我还是想说说这块学习的重要性。还记得大学也开设了算法与数据结构这门课，把书打开的第一句话就是:
程序=算法+数据结构
那个时候随着学习的深入其实一直在想，这个数据结构怎么好像多数是数据的各种结构的说法，但是套上算法感觉难度一下子加大了好多。一个程序要写好，那么需要把这两块都学的很好吗？一下子对写程序的难度感觉比山还高。
后面，随着学习的深入，渐渐又发现，好像写的代码中算法用的不多啊，数据结构像什么二叉树，图，链表，也没啥需要掌握啊，因为我学习的是java，所以总感觉大多数是现成的都有了，我应该不需要在掌握什么了。但是后面才发现，错了，大错特错。
比如说海量数据计算的时候，如果使用好的算法，可以依然保持高速的计算。
在实际工作经历中，Unix下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线，在上线前，做内测，一切ok，可是一上线服务器就马上撑不住了，这时候CTO就会对代码进行优化，再次上线，稳得一匹。这时候你会不会确实的感受到算法的灵魂。这就是算法。
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学好算法就能解决在实际编程中的遇到的问题：
比如：在一串字符串中查找是否存在某字符串字串，如何实现更高的效率呢？？这是不是往大了涉及到海量数据搜索算法呢？
又比如一些著名的常见算法问题，比如磁盘问题，公交车问题，汉诺塔问题，最短路径问题诸如此类等等数不胜数。
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所以，总结起来就几句话:
学好算法跟数据结构很重要。
学好数据结构才能更好的学好算法。
要结合实际问题去学习算法。
程序=算法+数据结构。
好了，就说到这儿了。
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