原创 | Python | DataFrame常规操作

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4))

    0   1   2   3
0   0   1   2   3
1   4   5   6   7
2   8   9   10  11
3   12  13  14  15

# 删除操作
del df[3] # 删除一列，不能删除多列

    0   1   2
0   0   1   2
1   4   5   6
2   8   9   10
3   12  13  14

df.drop(columns=[1,2],inplace=True) # 可删除多列

    0
0   0
1   4
2   8
3   12

# 增加列操作
df[1] = 1 # 增加一列，不能增加多列

    0   1
0   0   1
1   4   1
2   8   1
3   12  1

df.loc[:,2] = 2 # 增加一列，不能增加多列

    0   1   2
0   0   1   2
1   4   1   2
2   8   1   2
3   12  1   2

df.insert(df.shape[1],3,3)

    0   1   2   3
0   0   1   2   3
1   4   1   2   3
2   8   1   2   3
3   12  1   2   3

df[4],df[5] = [4,5]

    0   1   2   3   4   5
0   0   1   2   3   4   5
1   4   1   2   3   4   5
2   8   1   2   3   4   5
3   12  1   2   3   4   5

df[[6,7,8]] = pd.DataFrame([[4,5,6]],index=df.index)

    0   1   2   3   4   5   6   7   8
0   0   1   2   3   4   5   4   5   6
1   4   1   2   3   4   5   4   5   6
2   8   1   2   3   4   5   4   5   6
3   12  1   2   3   4   5   4   5   6

#  删除行
df.drop(3,axis=0,inplace=True) 删除单行

    0   1   2   3   4   5   6   7   8
0   0   1   2   3   4   5   4   5   6
1   4   1   2   3   4   5   4   5   6
2   8   1   2   3   4   5   4   5   6

df.drop([1,2],axis=0,inplace=True) # 删除多行

    0   1   2   3   4   5   6   7   8
0   0   1   2   3   4   5   4   5   6

# 重命名
df.rename({0:99},inplace=True,axis=1)

    99  1   2   3   4   5   6   7   8
0   0   1   2   3   4   5   4   5   6

df.rename({0:99},inplace=True,axis=0)
    99  1   2   3   4   5   6   7   8
99  0   1   2   3   4   5   4   5   6

df.columns = [str(list).replace('99','100') for list in df.columns.tolist()]

    100 1   2   3   4   5   6   7   8
99  0   1   2   3   4   5   4   5   6