1.互联网行业之前跑马圈地，现在过了疯狂投资的时代，是不是到了发展瓶颈？数据分析行业普遍待遇高但业务职能能力不足，是不是不匹配？
互联网的发展是不是遇到了瓶颈，取决于如何定义瓶颈。每一轮资本市场的泡沫都有破灭的时候，但基本面的发展其实没有看起来那么大起大落。数据分析行业的待遇和业务指导能力不匹配的现象的确存在，其原因还是在于这个领域有足够的潜力做出有价值的工作，却缺乏与需求匹配的丰富人才储备，同时大部分公司不具备有效的事前人才甄别机制，导致行情按照行业里top的人才升上去了，但在大部分公司里面的普通的数据分析师人员所产生的贡献却并没有达到预期。感觉有点类似十年前的产品经理领域，还需要一些发展和沉淀。三到五年后的数据分析师工种可能会成熟一些，达到目前产品经理工种的状况。
2.大数据那么火，可是真正落地的却很少，在你看来好的数据产品包含哪些特征？
大数据目前在落地层面上的确做得不太够，很多公司还处于练基本功的阶段，而一些专注大数据的创业公司，目前并没有达到技术驱动的境界，我们经常开玩笑说是PR驱动或者发布会驱动。背后的原因是数据建设工作和数据应用工作都与业务耦合十分紧密，需要兼通业务、算法、统计和工程的复合型人才推动落地。相应的，好的数据产品需要具备以下特征：一是业务需求导向，可以满足业务需求的数据产品才是好产品，最好尽量能在数据分析专题结论基础上提炼出数据产品；二是使用门槛要尽量降低，使用门槛越高，产生的影响力越小；三是维护成本要尽量可控，否则会变成打一枪换一个地方的项目。
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