宏观流量时序模型只能处理平稳过程和特殊的非平稳过程，
当用该模型描述流量行为时误差是较大的。
这类模型解决平稳过程的模型主要有：
AR(auto regressive)模型；
MA(moving average)模型；
ARMA(auto regressive moving average)模型
处理齐次的非平稳过程模型主要有：
ARIMA(auto regressive integrated moving average)模型；
ARIMA季节模型 小波分解法等。
宏观流量时序模型只能处理平稳过程和特殊的非平稳过程，
当用该模型描述流量行为时误差是较大的。
这类模型解决平稳过程的模型主要有：
AR(auto regressive)模型；
MA(moving average)模型；
ARMA(auto regressive moving average)模型
处理齐次的非平稳过程模型主要有：
ARIMA(auto regressive integrated moving average)模型；
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本文标题：流量时序模型
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ckboeftx.html
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