索引和排序
为文档中的一些key加上索引(index)可以加快搜索速度。这一点不难理解，假如没有没有索引，我们要查找名字为Seven的电影，就必须在所有文档里逐个搜索。而如果对名字这个key加上索引值，则电影名这个字符串和数字建立了映射，这样在搜索的时候就会快很多。排序的时候也是如此，不赘述。MongoDB里面为某个key加上索引的方式很简单，比如我们要对导演这个key加索引，则可以：
db.movie.ensureIndex({doc:1})
这里的1是升序索引，如果要降序索引，用-1。
MongoDB支持对输出进行排序，比如按喜欢数排序：
db.movie.find({}).sort({likes:1})
同样地，1是升序，-1是降序。默认是1。
db.movie.getIndexes()
将返回所有索引，包括其名字。
删除对应的索引。
db.movie.dropIndex('index_name')
聚合
MongoDB支持类似于SQL里面的GROUP BY操作。比如当有一张学生成绩的明细表时，我们可以找出每个分数段的学生各有多少。
那么就要分组操作了。
举例：
查看导演分组：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$doc'}}])
结果：
再查询每个导演拍的电影数量：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$doc',nums:{$sum:1}}}])
注意$sum后面的1表示一部电影对应1，如果设为2，那么一部电影nums加2.
结果：
我们也可以统计别的数据，比如两位导演谁的赞比较多：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$doc',num_likes:{$sum:'$likes'}}}])
输出：
除了$sum，还有其它一些操作。比如：
统计平均的赞:
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$doc',nums:{$avg:'$likes'}}}])
返回每个导演的电影中的第一部的赞数:
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$directed_by',num_movie:{$first:'$likes'}}}])
All or Nothing?
MongoDB支持单个文档内的原子化操作(atomic operation)，这是说，可以将多条关于同一个文档的指令放到一起，他们要么一起执行，要么都不执行。而不会执行到一半。有些场合需要确保多条执行一起顺次执行。比如一个场景：一个电商网站，用户查询某种商品的剩余数量，以及用户购买该种商品，这两个操作，必须放在一起执行。不然的话，假定我们先执行剩余数量的查询，这是假定为1，用户接着购买，但假如这两个操作之间还加入了其它操作，比如另一个用户抢先购买了，那么原先购买用户的购买的行为就会造成数据库的错误，因为实际上这种商品以及没有存货了。但因为查询剩余数量和购买不是在一个“原子化操作”之内，因此会发生这样的错误[2]。
MongoDB提供了findAndModify的方法来确保atomic operation。比如这样的：
#返回修改之前的记录
db.movie.findAndModify(
{
query:{'xanme':'灰猎犬号'},
update:{$inc:{'likes':98}}
}
);
db.movie.find();
query是查找出匹配的文档，和find是一样的，而update则是更新likes这个项目。注意由于MongoDB只支持单个文档的atomic operation，因此如果query出多于一个文档，则只会对第一个文档进行操作。
findAndModify还支持更多的操作，具体见：http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/findAndModify/。
文本搜索
MongoDB还支持文本搜索。对文本搜索之前，我们需要先对要搜索的key建立一个text索引。假定我们要对标题进行文本搜索，我们可以这样：
查询灰猎犬号：
//创建文本索引
db.movie.ensureIndex({xanme:'text'});
//文本索引查询
db.movie.find({$text:{$search:'灰猎犬号'}});
注意text和search前面的$符号。
这个例子里，文本搜索作用不是非常明显。但假设我们要搜索的key是一个长长的文档，这种text search的方便性就显现出来了。MongoDB目前支持15种语言的文本搜索。
正则表达式
MongoDB还支持基于正则表达式的查询。如果不知道正则表达式是什么，可以参考Wikipedia。这里简单举几个例子。比如，查找标题以b结尾的电影信息：
db.movie.find({title:{$regex:'.*b$'}}).pretty()
也可以写成：
db.movie.find({title:/.*b$/}).pretty()
查找含有'Fight'标题的电影：
db.movie.find({title:/Fight/}).pretty()
注意以上匹配都是区分大小写的，如果你要让其不区分大小写，则可以：
db.movie.find({title:{$regex:'fight.*b',$options:'$i'}}).pretty()
$i是insensitive的意思。这样的话，即使是小写的fight，也能搜到了。
网友评论